如何在Pandas中取消科学计数法显示

在数据科学领域，Pandas是一个非常受欢迎的数据处理工具。在进行数据处理时，需要用到Pandas中的dataframe。而dataframe中有时会出现列值以科学计数法显示的情况，这通常会给我们带来一些麻烦，因为科学计数法并不方便我们的数据分析和可视化。

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问题背景

假设有以下数据：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'a': [1000000, 3000000, 4000000],
    'b': ['A', 'B', 'C']
})

我们会发现列a中的数据以科学计数法的形式显示：

这可能会影响我们在数据中查找、处理和显示数据的目的。那么该如何取消这种科学计数法格式呢？

解决方法

1. 使用pandas的set_option函数

我们可以使用pandas的set_option函数来设置科学计数法的显示格式。代码如下：

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

使用这种方法，我们可以将列a中的数据显示成浮点数形式，并且保留3位小数，而不再是科学计数法的形式。

2. 使用applymap函数

我们也可以使用applymap函数来改变数据的显示格式，代码如下：

df.applymap('{:.2f}'.format)

这里的'{:.2f}'.format表示将数值保留两位小数，并且以浮点数的形式显示。我们同样可以采用此种方法，将列a中的数据显示成浮点数形式。

注意事项

需要注意的是，在使用以上方法更改数据的显示格式后，所有使用到浮点数的都会被转化为所设置的显示格式，因此需要谨慎使用。

总结

总的来说，在Pandas中取消科学计数法的方法较为简单，只需要使用以上两种方法即可。希望本文对您有所帮助！