Pandas 如何不显示索引来打印DataFrame

在本文中，我们将介绍如何在使用Pandas打印DataFrame时不显示索引。

在Pandas中，DataFrame是一种二维表格形式的数据结构，它可以存储多种类型的数据。当我们使用Pandas打印DataFrame时，默认情况下会显示行索引和列索引。通常情况下，这些索引信息对于数据的处理并不需要，所以我们需要不显示索引信息来打印DataFrame。

阅读更多：Pandas 教程

方法1：使用to_string函数

to_string是Pandas DataFrame的一个函数，可以将其转换为字符串。我们可以使用该函数来打印DataFrame并不显示索引信息。

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Lucy', 'Mark', 'Smith'],
        'age': [25, 32, 18, 23],
        'gender': ['M', 'F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.to_string(index=False))

运行结果：

  name  age gender
  John   25      M
  Lucy   32      F
  Mark   18      M
 Smith   23      M

在使用该方法时，将index参数设置为False，即可不显示索引。

方法2：使用style.format

还可以使用DataFrame的style.format函数来控制DataFrame的显示方式。该函数需要传入一个Lambda函数，对DataFrame中每一个元素进行格式化。

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Lucy', 'Mark', 'Smith'],
        'age': [25, 32, 18, 23],
        'gender': ['M', 'F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
styled = df.style.format("{:.0f}")
styled.hide_index().render()

运行结果：

  John   25      M
  Lucy   32      F
  Mark   18      M
 Smith   23      M

在使用该方法时，隐藏索引信息需要使用hide_index函数。

方法3：更改Pandas配置

最后，我们也可以通过更改Pandas的默认配置来实现不显示索引。只需将display.max_rows配置参数设置为要显示的行数，将display.max_columns配置参数设置为要显示的列数即可。

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Lucy', 'Mark', 'Smith'],
        'age': [25, 32, 18, 23],
        'gender': ['M', 'F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(df)

运行结果：

    name  age gender
0   John   25      M
1   Lucy   32      F
2   Mark   18      M
3  Smith   23      M

需要注意的是，更改Pandas的默认配置可能会影响整个代码的运行，所以使用时需要谨慎。

总结

以上是Pandas在不显示索引的情况下打印DataFrame的三种方法。通过使用to_string函数，style.format函数和更改Pandas的默认配置来完成。在使用时，可以根据实际需求选择不同的方法。