极客教程Pandas DataFrame的WKT列转换成GeoPandas的Geometry类型
在本文中，我们将介绍如何将Pandas DataFrame中的WKT（Well-Known-Text）列转换为GeoPandas的Geometry类型。WKT是一种用于描述空间几何体的文本格式，例如点、线和面，而GeoPandas是一个用于地理空间数据操作的Python库。
阅读更多：Pandas 教程
准备工作
在进行转换之前，我们需要确保已经安装了Pandas和GeoPandas库。可以使用以下命令进行安装：
!pip install pandas geopandas
数据准备
我们假设有一个包含WKT列的Pandas DataFrame，例如：
| ID | Name | WKT |
|---|---|---|
| 1 | Beijing | POINT (116.3956 39.9299) |
| 2 | Shanghai | LINESTRING (121.4273 31.2243, 121.4026 31.2165) |
| 3 | Guangzhou | POLYGON ((113.2427 23.1857, 113.252 23.1447, 113.3223 23.1297, 113.3384 23.1731, 113.2794 23.1906, 113.2427 23.1857)) |
这个数据框包含三个城市的空间信息，WKT列描述了它们的位置和形状。
将WKT列转换成Geometry类型
使用GeoPandas库中的GeoSeries.from_wkt()方法，我们可以将WKT文本转换为GeoPandas的Geometry类型，如下所示：
import geopandas as gpd
# 读取Pandas DataFrame
df = pd.read_csv("cities.csv")
# 将WKT列转换为GeoPandas的Geometry类型
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=gpd.GeoSeries.from_wkt(df['WKT']))
在以上代码中，我们首先读取了包含WKT列的Pandas DataFrame，然后使用GeoSeries.from_wkt()方法将WKT列转换为GeoPandas的Geometry类型，并将结果存储在一个新的GeoPandas DataFrame中。
可视化数据
我们可以使用matplotlib和geopandas库进行可视化，从而更好地理解我们转换的结果。可以使用以下代码进行可视化：
import matplotlib.pyplot as plt
# 可视化数据
gdf.plot()
# 显示场景
plt.show()
这将呈现一个包含三个城市的地图，每个城市由不同的颜色和形状表示
总结
本文介绍了如何将Pandas DataFrame中的WKT列转换为GeoPandas的Geometry类型。使用GeoPandas库中的GeoSeries.from_wkt()方法，可以轻松地将WKT文本转换为GeoPandas的Geometry类型，从而可以进行地理空间数据的可视化和分析。