Pandas中的分组条形堆叠直方图
在本文中,我们将介绍如何在Pandas中处理分组值并绘制出堆叠直方图。我们将使用Python中的Pandas库以及Matplotlib库来完成这个任务。首先,我们将探索如何使用Pandas对数据进行分组。
阅读更多:Pandas 教程
使用Pandas进行数据分组
数据分组是将数据集划分为多个小组并对每个小组进行统计的过程。在Pandas中,我们可以使用groupby()函数进行数据分组。
考虑以下数据集:
输出:
我们可以对Gender列进行数据分组并计算Income的平均值:
输出:
注意我们使用了mean()函数来计算每个分组中Income列的平均值。
现在我们已经学会了如何使用Pandas进行数据分组。在接下来的部分中,我们将学习如何使用分组值绘制堆叠直方图。
堆叠直方图
堆叠直方图显示各组之间的频率分布。它们在丰富的数据集中非常有用,可以帮助我们确定数据中的任何阈值或趋势。
使用Pandas可视化分组数据的步骤如下:
- 用groupby()函数分组数据
- 使用agg()函数汇总分组数据
- 将第2步的输出用于绘图
考虑以下数据集:
我们想要绘制每个性别和年龄组的身高分布。首先,我们需要将数据分组并计算身高的频率。
上述代码测量了指定分组中Height列的元素数量。将输出应用于绘图:
直方图水平为年龄组,每个子类别可以使用不同的颜色。堆叠的红色和蓝色区域表示每个性别中心高度数量。
总结
在本文中,我们介绍了使用Pandas分组数据以及使用堆叠直方图可视化分组数据的方法。堆叠直方图是一种非常有用的工具,可以帮助我们确定数据中的趋势和阈值。Pandas和Matplotlib提供了方便的工具来处理和可视化分组数据。希望本文对你学习Pandas和Matplotlib有所帮助。