Pandas 如何重命名 Series

在本文中，我们将介绍如何在 Pandas 中重命名 Series。

Series 是 Pandas 中最基本的数据结构之一，它是由一组数据和一组与之相对应的标签所组成的。在某些情况下，我们需要修改 Series 的标签，这时候就需要使用重命名（rename）操作。

一、使用 rename 方法

使用 rename 方法可以直接修改 Series 的标签。rename 方法接受一个字典作为参数，其中键为原来的标签，值为需要替换成的新标签。

下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
s = pd.Series(data)

# 修改标签
s = s.rename({'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'})

print(s)

输出结果为：

A    1
B    2
C    3
dtype: int64

二、使用 set_axis 方法

另一种方法是使用 set_axis 方法。set_axis 方法可以同时修改 Series 的标签和 Series 的名称。

下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
s = pd.Series(data)

# 修改标签和 Series 的名称
s = s.set_axis(['A', 'B', 'C'], axis='index', inplace=False)

print(s)

输出结果为：

A    1
B    2
C    3
dtype: int64

三、使用 dict 的方式

还有一种方法是使用 dict 的方式，将原来的标签作为键，将需要替换成的新标签作为值，然后通过重建 Series 来完成重命名操作。

下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
s = pd.Series(data)

# 通过重建 Series 的方式修改标签
s = pd.Series(s.values, index=['A', 'B', 'C'])

print(s)

输出结果为：