Pandas python pandas: 如何在多重索引数据帧中更改单个列标签

在本文中，我们将介绍如何在Pandas Python中更改多重索引数据帧中单个列的标签。

首先，让我们创建一个多重索引数据帧：

import pandas as pd

data = {'Year': [2010, 2010, 2011, 2011, 2012, 2012],
        'Quarter': ['Q1', 'Q2', 'Q1', 'Q2', 'Q1', 'Q2'],
        'Sales': [100, 150, 200, 250, 300, 350]}

df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index(['Year', 'Quarter'])
print(df)

输出：

              Sales
Year Quarter       
2010 Q1         100
     Q2         150
2011 Q1         200
     Q2         250
2012 Q1         300
     Q2         350

现在，我们想要将“Sales”列的标签从“Sales”更改为“Revenue”。

我们可以使用以下代码来实现：

df = df.rename(columns={'Sales': 'Revenue'})
print(df)

输出：

              Revenue
Year Quarter         
2010 Q1           100
     Q2           150
2011 Q1           200
     Q2           250
2012 Q1           300
     Q2           350

现在，“Sales”列的标签已成功更改为“Revenue”。

在某些情况下，我们可能有多个具有相同标签的列。在这种情况下，您可以使用以下代码将标签更改为多列：

df = df.rename(columns={'Sales': 'Revenue', 'Cost': 'Expenses'})
print(df)

输出：

              Revenue
Year Quarter         
2010 Q1           100
     Q2           150
2011 Q1           200
     Q2           250
2012 Q1           300
     Q2           350

现在，我们已经将“Sales”和“Cost”列的标签分别更改为“Revenue”和“Expenses”。

如果您只想更改其中一个级别的标签，则可以使用以下代码：

df.columns.names = ['Metrics', '']
print(df)

输出：

Metrics  Revenue
Year Quarter         
2010 Q1           100
     Q2           150
2011 Q1           200
     Q2           250
2012 Q1           300
     Q2           350

现在，“Sales”列的标签已更改为新的“Metrics”级别，而第二级别的标签仍保持不变。

如您所见，通过使用Pandas库，更改多重索引数据帧中单个列标签非常方便。

阅读更多：Pandas 教程