Pandas将hh:mm:ss 转换为分钟的方法

在本文中，我们将介绍如何使用Python Pandas将hh:mm:ss格式的时间转换为分钟格式。

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准备数据

首先，我们需要准备一个包含时间列的数据集。以下是一个假数据集的示例：

我们希望将“时间”列的值从hh:mm:ss转换为分钟。

将时间列转换为时间戳

首先，我们需要将“时间”列转换为Pandas的时间戳（Timestamp）格式。我们可以使用pd.to_datetime()方法将时间列转换为Pandas时间戳格式。

import pandas as pd

data = {'ID': [1, 2, 3, 4],
        'Time': ['02:13:45', '01:23:57', '00:45:23', '03:17:30']}
df = pd.DataFrame(data)

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S').dt.time

这里，我们使用了format参数指定输入字符串的格式为“小时：分钟：秒”。然后，我们将返回值转换为时间格式，并将其分配回数据框的“时间”列。

将时间戳转换为分钟

现在，我们已经将“时间”列转换为时间戳格式。我们可以使用Pandas的dt属性将时间戳转换为分钟格式。以下是将时间转换为分钟的代码：

df['Time'] = df['Time'].apply(lambda x: x.hour * 60 + x.minute + x.second / 60)

在这里，我们使用了一个lambda函数来计算每个时间戳的总分钟数。我们首先将小时数乘以60（将小时数转换为分钟），然后将分钟数添加到结果中，并将秒数除以60（将秒数转换为分钟）。最后，我们将计算结果分配回数据框的“时间”列。

结果

现在，我们可以查看转换后的数据集：

我们已经成功地将所有时间值从hh:mm:ss转换为分钟。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python Pandas将hh:mm:ss格式的时间转换为分钟。我们首先将时间列转换为Pandas时间戳格式，然后使用lambda函数计算总分钟数，并将结果分配回数据框的“时间”列。希望这篇文章对你有帮助！