Pandas 如何将Pandas DataFrame字符串列拆分为两列

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas在DataFrame中将一个字符串列拆分为两个列。有时在数据处理中，我们会遇到这种情况，需要将一个单独的字符串列划分成两个或多个列。

DataFrame的示例

我们使用以下DataFrame来演示如何将字符串列拆分为两列：

import pandas as pd

data = {
        'Name': ['Tom', 'Kate', 'Oliver', 'Jack'],
        'Age': [25, 28, 22, 32],
        'Location': ['New York,USA', 'London,UK', 'Paris,France', 'Beijing,China']
        }

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

这将创建如下DataFrame：

      Name  Age        Location
0      Tom   25    New York,USA
1     Kate   28       London,UK
2   Oliver   22    Paris,France
3     Jack   32    Beijing,China

我们可以看到，Location列包含两个信息：城市和国家/地区。现在我们将展示如何将Location列拆分为两个列：City和Country/Region。

使用str.split()方法拆分列

Pandas DataFrame有一个方便的方法str.split()，用于拆分字符串列。它需要一个拆分器，并且可以选择分割成几列（默认为-1，即所有列）。

我们可以使用以下代码将Location列拆分为两列：City和Country/Region。

new = df['Location'].str.split(",", n=1, expand=True)
df['City'] = new[0]
df['Country/Region'] = new[1]
df.drop(columns=['Location'], inplace=True)
print(df)

这将输出：

      Name  Age      City Country/Region
0      Tom   25  New York            USA
1     Kate   28    London             UK
2   Oliver   22     Paris         France
3     Jack   32   Beijing           China

str.split()方法将Location列拆分为两个列，即City和Country/Region，并将其附加到DataFrame上。我们还丢弃了原始的Location列，因为我们已经用它所拆分出的新列完全代替了。

在这个例子中，","是拆分器，并且在n参数中指定了要拆分的最大数量。在本例中，我们只需要拆分出两列，将n=1传递给str.split()方法即可。拆分后，我们将结果存储在一个名为new的新DataFrame对象中，并且使用它的第0列和第1列分别创建了新的City和Country/Region列。