Pandas删除DataFrame中除某一列以外的所有列

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas删除DataFrame中除某一列以外的所有列。这在数据处理中很常见，例如我们可能有一个含有大量列的数据框，但只想关注其中的一列。

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例子

首先让我们创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd 
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Sara'], 
        'Age': [23, 28, 21], 
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']} 

df = pd.DataFrame(data) 
print(df)

输出：

   Name  Age      City
0  John   23  New York
1 Peter   28     Paris
2  Sara   21    London

现在，我们想删除除City列以外的所有列。我们可以使用drop()函数来实现它。

df.drop(columns=['Name', 'Age'], inplace=True)
print(df)

输出：

       City
0  New York
1     Paris
2    London

drop()函数使用columns参数来指定需要删除的列。inplace参数用于在原DataFrame上进行更改还是创建一个新的DataFrame。

另一种方法是使用loc[]函数来选择需要保留的列。

df = pd.DataFrame(data) 
df = df.loc[:, ['City']]
print(df)

输出：

       City
0  New York
1     Paris
2    London

loc[]函数使用切片来索引一个DataFrame。:表示切片所有行，[...]中的列表指定需要保留的列。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas删除DataFrame中除某一列以外的所有列。我们演示了两种方法：使用drop()函数和loc[]函数。熟练掌握这种操作可以使数据处理更加简便和高效。