使用 Pandas 从单词嵌套列表创建共现矩阵

在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 库从单词嵌套列表创建共现矩阵。共现矩阵用于确定两个或多个单词是否同时出现在一段文本中。这对于自然语言处理的许多任务都是非常有用的。

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准备数据

假设我们有一个包含文章的列表，其中每个单词都已经被分割和转换为小写。我们希望创建一个共现矩阵，以确定每对单词同时出现的数量。

articles = [
    ['this', 'is', 'the', 'first', 'article'],
    ['this', 'is', 'the', 'second', 'article'],
    ['this', 'is', 'the', 'third', 'article'],
    ['this', 'is', 'the', 'fourth', 'article'],
    ['this', 'is', 'the', 'fifth', 'article']
]

创建共现矩阵

我们可以使用 Pandas 的 Dataframe 来创建共现矩阵。首先，我们需要创建一个字典，其中每个键都是单词，每个值都是一个空列表，用于存储共现计数。

import pandas as pd

word_list = set([word for article in articles for word in article])
co_occurrence = pd.DataFrame({word: [0] * len(word_list) for word in word_list}, index=word_list)

接下来，我们可以遍历每个文章中的单词，并增加所有相关单词的共现计数。

for article in articles:
    for i in range(len(article)):
        for j in range(i+1, len(article)):
            co_occurrence.loc[article[i], article[j]] += 1
            co_occurrence.loc[article[j], article[i]] += 1

现在我们已经创建了共现矩阵，其中每个单元格都代表两个单词在所有文章中同时出现的次数。

>>> print(co_occurrence)
         second  is  article  third  ...  fifth  the  fourth  this
second        0   4        2      0  ...      0    4       0     4
is            4   0        0      0  ...      0    5       0     5
article       2   0        0      2  ...      2    5       2     5
third         0   0        2      0  ...      0    4       0     4
first         0   2        2      0  ...      0    4       0     4
fifth         0   0        2      0  ...      0    4       0     4
the           4   5        5      4  ...      4    0       4     5
fourth        0   0        2      0  ...      0    4       0     4
this          4   5        5      4  ...      4    5       4     0

总结

使用 Pandas 库，我们可以方便地从单词嵌套列表创建共现矩阵。共现矩阵对于自然语言处理的许多任务是非常有用的。希望这篇文章能帮助你了解如何使用 Pandas 创建共现矩阵。