Pandas Python 按字母顺序排序数据框

在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas Python 将数据框（dataframe）按照一定规律排序，具体来说，是按照字母顺序对数据框进行排序。通常情况下，当我们需要对数据框中某一列的值进行排序时，我们会使用 sort_values() 方法来实现。

首先，我们需要创建一个包含数据的数据框。在下面的例子中，我们将创建一个包含一列字母和一列数字的数据框。

import pandas as pd 

# 创建数据 
data = {"字母": ["b", "a", "c"], 
        "数字": [2, 1, 3]} 

df = pd.DataFrame(data) 

print("原始数据：\n", df) 

输出结果为：

原始数据：
   字母  数字
0  b   2
1  a   1
2  c   3

接下来，我们将按字母顺序对数据框进行排序。可以使用 sort_values() 方法，并使用 by 参数来指定按照哪一列进行排序。另外，ascending 参数可以用来控制升序还是降序排列，默认情况下为升序。

# 按字母顺序排序 
df_sorted = df.sort_values(by="字母") 

print("\n按字母顺序排序后：\n", df_sorted) 

输出结果为：

按字母顺序排序后：
   字母  数字
1  a   1
0  b   2
2  c   3

在上述例子中，我们将数据框按照字母顺序升序排列。如果想按照降序排列，则需要设置 ascending 参数为 False。

# 按字母顺序排序（降序） 
df_sorted_desc = df.sort_values(by="字母", ascending=False)

print("\n按字母顺序排序（降序）：\n", df_sorted_desc) 

输出结果为：

按字母顺序排序（降序）：
   字母  数字
2  c   3
0  b   2
1  a   1

除了按照单一列排序，我们还可以按照多个列排序。例如，我们可以先按照数字这一列进行升序排序，然后再按照字母这一列进行降序排序。

# 按数字顺序排序，然后按字母顺序排序（降序） 
df_multi_sorted = df.sort_values(by=["数字", "字母"], ascending=[True, False])

print("\n按数字顺序排序，然后按字母顺序排序（降序）：\n", 
       df_multi_sorted) 

输出结果为：

按数字顺序排序，然后按字母顺序排序（降序）：
   字母  数字
1  a   1
0  b   2
2  c   3

阅读更多：Pandas 教程

总结

本文介绍了如何使用 Pandas Python 对数据框进行按字母顺序排序，包括单列排序和多列排序。掌握了这些技巧之后，我们可以更加灵活地对数据框进行处理，提高数据分析的效率。