Pandas 获取一个列中出现最频繁的数值
在本文中,我们将介绍如何使用Pandas获取一个列中出现最频繁的数值。
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示例数据
为了演示这个问题,我们将使用一个包含成人数据的数据集。这个数据集包括年龄、性别、工作类型、受教育程度、婚姻状况、职业、家庭关系、种族、资本收益和资本损失等特征。我们将专注于获取受教育程度这一列中出现最频繁的数值。
我们可以通过以下代码将数据集读入到Pandas DataFrame中:
获取最频繁出现的值
要获取受教育程度这一列中出现最频繁的数值,我们可以使用mode()
函数。例如,我们可以通过以下代码获取受教育程度这一列中出现最频繁的值:
mode()
函数返回一个包含所有最频繁出现值的Series。因此,要获取最频繁出现的值,我们需要使用该Series中的第一个值。
示例代码
以下代码展示了如何使用Pandas获取一个列中出现最频繁的数值:
输出:
总结
在本文中,我们介绍了如何使用Pandas获取一个列中出现最频繁的数值。我们使用一个包含成人数据的数据集作为示例数据,并展示了如何使用mode()
函数来获取最频繁出现的值。