Pandas 获取一个列中出现最频繁的数值

Pandas 获取一个列中出现最频繁的数值

在本文中,我们将介绍如何使用Pandas获取一个列中出现最频繁的数值。

阅读更多:Pandas 教程

示例数据

为了演示这个问题,我们将使用一个包含成人数据的数据集。这个数据集包括年龄、性别、工作类型、受教育程度、婚姻状况、职业、家庭关系、种族、资本收益和资本损失等特征。我们将专注于获取受教育程度这一列中出现最频繁的数值。

我们可以通过以下代码将数据集读入到Pandas DataFrame中:

import pandas as pd

adult_data = pd.read_csv('adult_data.csv')
Python

获取最频繁出现的值

要获取受教育程度这一列中出现最频繁的数值,我们可以使用mode()函数。例如,我们可以通过以下代码获取受教育程度这一列中出现最频繁的值:

most_frequent_value = adult_data['education'].mode()[0]
Python

mode()函数返回一个包含所有最频繁出现值的Series。因此,要获取最频繁出现的值,我们需要使用该Series中的第一个值。

示例代码

以下代码展示了如何使用Pandas获取一个列中出现最频繁的数值:

import pandas as pd

# Load the adult data into a Pandas DataFrame
adult_data = pd.read_csv('adult_data.csv')

# Get the most frequent value in the 'education' column
most_frequent_value = adult_data['education'].mode()[0]

print("The most frequent value in the 'education' column is '{}'.".format(most_frequent_value))
Python

输出:

The most frequent value in the 'education' column is 'HS-grad'.
Python

总结

在本文中,我们介绍了如何使用Pandas获取一个列中出现最频繁的数值。我们使用一个包含成人数据的数据集作为示例数据,并展示了如何使用mode()函数来获取最频繁出现的值。

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