Pandas AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’错误

在本文中，我们将介绍Pandas报错信息：AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’。这种报错信息通常出现在使用Pandas时，针对DataFrame类型数据的一些操作。

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错误信息

下面是Pandas AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’的错误信息：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

这种错误信息通常在使用Pandas的DataFrame时发生，表明DataFrame对象没有ix属性。

原因

.ix是Pandas早期版本中的索引方法，但在Pandas 1.0.0版本中已弃用。因此，当您尝试使用它时，就会报出Pandas AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’错误。

解决方法

针对Pandas AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’这种错误提示，可以采用以下方法来解决：

1. 使用loc和iloc方法

在Pandas 1.0.0版本中，.loc和.iloc取代了.ix方法。.loc用于基于标签进行索引，而.iloc用于基于位置进行索引。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)
print(df.loc[0:1, 'A':'B'])
print(df.iloc[0:1, 0:2])

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
   A  B
0  1  4
1  2  5
   A  B
0  1  4

2. 使用loc和iloc方法的参数

.loc方法和.iloc方法的参数意义稍有不同。loc的参数包括行标签、列标签和一个可选的布尔型数组，而iloc的参数包括行位置、列位置和一个可选的布尔型数组。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)
print(df.loc[df['A'] < 3])
print(df.iloc[df['A'] < 3])

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8

总结

Pandas AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘ix’通常是由于Pandas版本升级所导致的。采用loc和iloc方法来代替.ix方法可以解决这一错误。在使用.loc和.iloc时，参数的意义与.ix略有不同。