Pandas Pandas html：不要截断长值

在 Pandas 中，如果您在一个表格中有一些非常长的文本或数字，那么它们可能会被截断，这将导致某些数据值难以被观察和分析。在本文中，我们将介绍如何解决这个问题，并确保您的数据能够被正确地呈现。

Pandas中的html输出

在数据分析和数据处理方面，Pandas 经常用在数据的读取和处理中。当我们将处理好的数据导出至HTML文件中，Pandas 提供了非常方便的方法。利用 Pandas 库中的 DataFrame.to_html() 函数，我们可以方便地将一个 DataFrame 数据渲染成一个HTML表格，并将其保存在一个文件中。

例如，我们可以创建以下的DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

values = pd.Series(np.random.randn(10).cumsum())
long_values = pd.Series(['This is a very long text string']*10)
df = pd.DataFrame({'values': values, 'long_values': long_values})

df.to_html('example.html')

在上述代码中，我们使用了 Pandas 库中的 cumsum() 函数创建了一个 values 列。然后，我们用一个长文本字符串来创建一个名为 long_values 的列。最后，我们将这个 DataFrame 存储成一个名为 example.html 的文件。

截断长值的问题

如果您将 example.html 文件打开并查看这个表格，您会发现长文本的文本被截断成了 This is a ver... 的形式。这是因为 Pandas 默认在表格中的单元格中用“…”来表示长文本值的结尾。这会给您的数据分析带来极大的麻烦。

例如，如果您正在制作一个关于同学们最喜欢的书籍的数据分析报告，并且某个同学的最喜欢的书名是“Harry Potter and the Goblet of Fire”，但是在表格上它却只显示成了“Harry Potter and the Gobble of…”，这就会导致信息的失真和不准确。

解决方案

为了解决 Pandas 表格中长值被截断的问题，我们需要设置 Pandas 输出的参数。我们可以使用set_option()方法来设置呈现表格时的一些参数，其中就包括了如何呈现长文本的选项。其中我们需要更改的是 ‘display.max_colwidth’ 选项，将其设为 0 就可以禁止截断长文本。

例如，我们可以使用以下代码：

pd.set_option('display.max_colwidth', 0)

这会关闭 Pandas 中默认的截断长值的设置。重新执行之前的代码，我们可以输出正确的 HTML 文件：

df.to_html('example_fix.html')

现在，我们可以正确地查看每个单元格的整个文本值。

总结

在本文中，我们解决了 Pandas 中长值被截断的问题。在 Pandas 在输出 DataFrame数据时使用 set_option()来设置呈现表格的参数，当我们将'display.max_colwidth'设置为0时，Pandas 将会输出正确的 HTML 表格，确保你的数据分析和数据处理更加准确和完整。