Pandas DataFrame添加多列空列

Pandas DataFrame添加多列空列

在本文中,我们将介绍如何在Pandas DataFrame中添加多个空列。Pandas是一个流行的Python库,用于数据处理和分析。DataFrames是Pandas的主要数据结构之一,它类似于电子表格,可以轻松地处理大量数据。在某些情况下,我们需要创建一个新的DataFrame并添加一些空列,以存储尚未处理的数据。

阅读更多:Pandas 教程

创建空DataFrame

首先,让我们看一下如何创建一个空的Pandas DataFrame。我们可以通过传递行和列的数量来创建一个空的DataFrame。例如,让我们创建一个包含3行和4列的DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=range(3), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df)
Python

输出结果:

     A    B    C    D
0  NaN  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN  NaN
Python

在上面的代码中,我们首先导入了Pandas库。然后,我们使用DataFrame构造函数创建一个空的DataFrame,其中行数为3,列数为4。我们使用了index参数来设置行索引,并使用columns参数来设置列名。默认情况下,所有单元格都会被填充为NaN(不是数字)。

添加单个空列

接下来,让我们看一下如何向DataFrame添加单个空列。我们可以使用Pandas中的“[]”操作符来选择要添加的列。然后,我们可以将它们设置为None或NaN,以创建一个空的列。例如,让我们在上面的DataFrame中添加一个名为“E”的空列:

df['E'] = None
print(df)
Python

输出结果:

     A    B    C    D     E
0  NaN  NaN  NaN  NaN  None
1  NaN  NaN  NaN  NaN  None
2  NaN  NaN  NaN  NaN  None
Python

在上面的代码中,我们使用“[‘E’]”选择要添加的列,并将它们设置为None。注意,我们使用None而不是NaN来填充单元格。

添加多个空列

现在,让我们看一下如何向DataFrame添加多列空列。我们可以通过创建一个包含要添加的列名的列表,并使用Pandas DataFrame中的“loc”属性来一次性添加多列。例如,让我们在上面的DataFrame中添加名为“F”和“G”的两列:

df.loc[:, ('F', 'G')] = None
print(df)
Python

输出结果:

     A    B    C    D     E     F     G
0  NaN  NaN  NaN  NaN  None  None  None
1  NaN  NaN  NaN  NaN  None  None  None
2  NaN  NaN  NaN  NaN  None  None  None
Python

在上面的代码中,我们使用“loc”属性来选择所有行,并使用包含要添加的列名的元组来选择要添加的列。然后,我们将它们设置为None,以创建多个空列。

总结

在本文中,我们介绍了如何在Pandas DataFrame中添加多个空列。我们首先创建一个空的DataFrame并添加单个空列,然后使用“loc”属性一次性添加多个空列。使用这些技术,我们可以轻松地扩展DataFrame并准备存储用于后续处理和分析的数据。

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