Pandas DataFrame添加多列空列
在本文中,我们将介绍如何在Pandas DataFrame中添加多个空列。Pandas是一个流行的Python库,用于数据处理和分析。DataFrames是Pandas的主要数据结构之一,它类似于电子表格,可以轻松地处理大量数据。在某些情况下,我们需要创建一个新的DataFrame并添加一些空列,以存储尚未处理的数据。
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创建空DataFrame
首先,让我们看一下如何创建一个空的Pandas DataFrame。我们可以通过传递行和列的数量来创建一个空的DataFrame。例如,让我们创建一个包含3行和4列的DataFrame:
输出结果:
在上面的代码中,我们首先导入了Pandas库。然后,我们使用DataFrame构造函数创建一个空的DataFrame,其中行数为3,列数为4。我们使用了index参数来设置行索引,并使用columns参数来设置列名。默认情况下,所有单元格都会被填充为NaN(不是数字)。
添加单个空列
接下来,让我们看一下如何向DataFrame添加单个空列。我们可以使用Pandas中的“[]”操作符来选择要添加的列。然后,我们可以将它们设置为None或NaN,以创建一个空的列。例如,让我们在上面的DataFrame中添加一个名为“E”的空列:
输出结果:
在上面的代码中,我们使用“[‘E’]”选择要添加的列,并将它们设置为None。注意,我们使用None而不是NaN来填充单元格。
添加多个空列
现在,让我们看一下如何向DataFrame添加多列空列。我们可以通过创建一个包含要添加的列名的列表,并使用Pandas DataFrame中的“loc”属性来一次性添加多列。例如,让我们在上面的DataFrame中添加名为“F”和“G”的两列:
输出结果:
在上面的代码中,我们使用“loc”属性来选择所有行,并使用包含要添加的列名的元组来选择要添加的列。然后,我们将它们设置为None,以创建多个空列。
总结
在本文中,我们介绍了如何在Pandas DataFrame中添加多个空列。我们首先创建一个空的DataFrame并添加单个空列,然后使用“loc”属性一次性添加多个空列。使用这些技术,我们可以轻松地扩展DataFrame并准备存储用于后续处理和分析的数据。