Pandas如何获取每个第n列

在本文中，我们将介绍如何通过Pandas从DataFrame中获取每个第n列。

有几种方法可以做到这一点。以下是两种常用的方法：

阅读更多：Pandas 教程

方法1 使用iloc

我们可以使用iloc方法和切片来获取每个第n列。

例如，如果我们想要获取每个第3列，我们可以使用:

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name':['John', 'Peter', 'Tina', 'Michael'],
        'Age':[23, 21, 25, 27],
        'City':['New York', 'Paris', 'Tokyo', 'London'],
        'Country':['USA', 'France', 'Japan', 'England']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取每个第3列
df_n = df.iloc[:, 2::3]

print(df_n)

此输出将返回以下结果：

       City
0   New York
1      Paris
2      Tokyo
3     London

以上代码中的::3表示每个第3个元素。

方法2 使用loc

我们还可以使用loc方法，并使用step参数获取每个第n列。例如，如果我们想要获取每3列，我们可以使用:

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data={'Name':['John', 'Peter', 'Tina', 'Michael'],
      'Age':[23, 21, 25, 27],
      'City':['New York', 'Paris', 'Tokyo', 'London'],
      'Country':['USA', 'France', 'Japan', 'England']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取每个第3列
df_n = df.loc[:, ::3]

print(df_n)

此输出将返回以下结果：

       Name      Country
0      John          USA
1     Peter       France
2      Tina        Japan
3  Michael      England

在这种情况下，::3中的每个3表示每3个元素。

总结

通过以上两种方法，我们可以很容易地提取DataFrame中的每个第n列。使用iloc和切片可以更精确地控制数据范围，而使用loc和step参数则可以使代码更易读。这些方法可帮助我们在数据分析的过程中更方便地处理数据。