pandas把所有列放出来|极客教程

pandas把所有列放出来

在数据分析和数据处理的过程中，经常需要对数据集进行探索性分析。在这个过程中，我们经常需要查看所有的列，以便更好地理解数据的特征和结构。在使用Python进行数据处理和分析时，pandas是一个非常强大的工具，可以帮助我们高效地处理数据。本文将介绍如何使用pandas把所有列都显示出来。

显示所有列的设置

在pandas中，默认情况下，当数据集的列数较多时，显示的列数会被压缩，只显示部分列。为了查看所有列，我们可以通过以下设置来实现：

import pandas as pd

# 设置显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

以上代码将显示所有列，无论数据集有多少列，都会将其全部显示出来。接下来，我们来看一个示例。

# 创建一个数据集
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12],
    'E': [13, 14, 15],
    'F': [16, 17, 18],
    'G': [19, 20, 21]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 设置显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

print(df)

运行结果如下：

   A  B  C   D   E   F   G
0  1  4  7  10  13  16  19
1  2  5  8  11  14  17  20
2  3  6  9  12  15  18  21

可以看到，通过设置显示所有列的参数，我们成功地将所有列都显示出来了。

显示所有行和列的设置

除了显示所有列外，有时我们也希望能够同时显示所有的行和列。这时，我们可以通过以下设置来实现：

# 设置显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

以上代码将显示所有行，即使数据集有很多行，也会将其全部显示出来。下面是一个示例。

# 创建一个更大的数据集
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'B': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
    'C': [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30],
    'D': [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 设置显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

print(df)

运行结果如下：

     A   B   C   D
0    1  11  21  31
1    2  12  22  32
2    3  13  23  33
3    4  14  24  34
4    5  15  25  35
5    6  16  26  36
6    7  17  27  37
7    8  18  28  38
8    9  19  29  39
9   10  20  30  40

通过以上示例，我们成功地将所有的行和列都显示出来了。

恢复默认设置

在实际的数据处理过程中，有时候我们只是需要暂时显示所有的列或行，而不希望每次都保持这种显示方式。这时，我们可以通过以下方法恢复默认设置：

# 恢复默认设置
pd.reset_option('display.max_columns')
pd.reset_option('display.max_rows')

以上代码将恢复默认设置，即只显示部分列和部分行。接下来，我们看一个示例。

# 创建一个数据集
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12],
    'E': [13, 14, 15]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 设置显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

print(df)

# 恢复默认设置
pd.reset_option('display.max_columns')

print(df)

运行结果如下：

   A  B  C   D   E
0  1  4  7  10  13
1  2  5  8  11  14
2  3  6  9  12  15
   A  B  C   D   E
0  1  4  7  10  13
1  2  5  8  11  14
2  3  6  9  12  15