当前位置：极客教程 > Pandas > Pandas 问答 > Pandas 移动列的方法

Pandas 移动列的方法

Pandas 移动列的方法

在本文中，我们将介绍Pandas中移动列的方法。在处理数据时，有时需要将指定列移动到DataFrame中的另一个位置。例如，在某些情况下，您可能需要将结果列移动到输入数据的前面以更好地展示数据的分布，或者将标识符列移动到输出数据的前面以提高可读性。

阅读更多：Pandas 教程

改变列的顺序

首先，让我们看一下如何更改DataFrame中列的顺序。我们可以使用reindex方法将它们排序。下面是一个简单的示例，演示如何将DataFrame中的两列重新排列：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4],
    'result': [True, False, False, True]
})

# 将列重新排序
df = df.reindex(columns=['result', 'value', 'label'])

print(df)
Python

输出：

   result  value label
0    True      1     A
1   False      2     B
2   False      3     C
3    True      4     D
Python

移动列到前面或后面

为了将指定列移动到DataFrame中的另一个位置，我们可以使用以下两个方法之一：

  • pandas.DataFrame.pop(item)，移除DataFrame中的一列，并返回该列。该列将不再保留在原始DataFrame中。
  • pandas.DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)，如果loc是整数，则在DataFrame中的指定位置插入一列。如果loc不是整数，则向列名为loc的列前插入一列。

以下是一个移动列到后面的示例：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4],
    'result': [True, False, False, True]
})

# 将'label'列移动到后面
label_column = df.pop('label')
df.insert(df.shape[1], 'label', label_column)

print(df)
Python

输出：

   value  result label
0      1    True     A
1      2   False     B
2      3   False     C
3      4    True     D
Python

以下是一个移动列到前面的示例：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4],
    'result': [True, False, False, True]
})

# 将'value'列移动到前面
value_column = df.pop('value')
df.insert(0, 'value', value_column)

print(df)
Python

输出：

   value label  result
0      1     A    True
1      2     B   False
2      3     C   False
3      4     D    True
Python

总结

在本文中，我们介绍了如何改变DataFrame中列的顺序，以及如何将指定列移动到DataFrame中的另一个位置。这些方法可以提高数据框中的可读性，并根据使用情况对信息进行分类。

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

Pandas 精品教程

登录

找回密码？

注册