Pandas 移动列的方法

在本文中，我们将介绍Pandas中移动列的方法。在处理数据时，有时需要将指定列移动到DataFrame中的另一个位置。例如，在某些情况下，您可能需要将结果列移动到输入数据的前面以更好地展示数据的分布，或者将标识符列移动到输出数据的前面以提高可读性。

阅读更多：Pandas 教程

改变列的顺序

首先，让我们看一下如何更改DataFrame中列的顺序。我们可以使用reindex方法将它们排序。下面是一个简单的示例，演示如何将DataFrame中的两列重新排列：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4],
    'result': [True, False, False, True]
})

# 将列重新排序
df = df.reindex(columns=['result', 'value', 'label'])

print(df)

输出：

   result  value label
0    True      1     A
1   False      2     B
2   False      3     C
3    True      4     D

移动列到前面或后面

为了将指定列移动到DataFrame中的另一个位置，我们可以使用以下两个方法之一：

• pandas.DataFrame.pop(item)，移除DataFrame中的一列，并返回该列。该列将不再保留在原始DataFrame中。
• pandas.DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)，如果loc是整数，则在DataFrame中的指定位置插入一列。如果loc不是整数，则向列名为loc的列前插入一列。

以下是一个移动列到后面的示例：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4],
    'result': [True, False, False, True]
})

# 将'label'列移动到后面
label_column = df.pop('label')
df.insert(df.shape[1], 'label', label_column)

print(df)

输出：

   value  result label
0      1    True     A
1      2   False     B
2      3   False     C
3      4    True     D

以下是一个移动列到前面的示例：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'label': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4],
    'result': [True, False, False, True]
})

# 将'value'列移动到前面
value_column = df.pop('value')
df.insert(0, 'value', value_column)

print(df)

输出：

   value label  result
0      1     A    True
1      2     B   False
2      3     C   False
3      4     D    True

总结

在本文中，我们介绍了如何改变DataFrame中列的顺序，以及如何将指定列移动到DataFrame中的另一个位置。这些方法可以提高数据框中的可读性，并根据使用情况对信息进行分类。