极客教程pandas如何筛选不以特定字符串开头的行并删除
在数据处理中，经常会遇到需要筛选DataFrame中不以特定字符串开头的行并将其删除的情况。在Python的数据处理库pandas中，可以使用一些简单的方法来实现这一目的。本文将介绍如何使用pandas来筛选不以特定字符串开头的行并进行删除操作。
1. 使用str.startswith()方法筛选不以特定字符串开头的行
pandas中的Series对象有一个str属性，该属性包含了一系列用于处理字符串的方法。其中，str.startswith()方法可以用来判断某一列中的字符串是否以特定字符串开头。我们可以利用这个方法来筛选出不以特定字符串开头的行。
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'col1': ['geek-docs.com', 'google.com', 'geek-docs.com', 'apple.com']}
df = pd.DataFrame(data)
# 筛选不以特定字符串开头的行并删除
df = df[~df['col1'].str.startswith('geek-')]
print(df)
运行结果：
col1
1 google.com
3 apple.com
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含col1列的DataFrame，然后使用~操作符和str.startswith()方法来筛选出不以’geek-‘开头的行，并将其删除。
2. 使用str.contains()方法筛选不以特定字符串开头的行
除了使用str.startswith()方法之外，还可以使用str.contains()方法来筛选不以特定字符串开头的行。这个方法可以判断某一列中的字符串是否包含特定字符串。
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'col1': ['geek-docs.com', 'google.com', 'geek-docs.com', 'apple.com']}
df = pd.DataFrame(data)
# 筛选不以特定字符串开头的行并删除
df = df[~df['col1'].str.contains('^geek-')]
print(df)
运行结果：
col1
1 google.com
3 apple.com
在上面的示例中，我们使用了正则表达式^geek-作为str.contains()方法的参数，表示不以’geek-‘开头的字符串。通过取反操作符~可以筛选出符合条件的行并删除。
3. 使用apply()方法自定义筛选函数
如果需要更加灵活地进行筛选操作，可以使用apply()方法结合自定义的函数来实现。下面的示例展示了如何通过自定义函数来筛选不以特定字符串开头的行。
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'col1': ['geek-docs.com', 'google.com', 'geek-docs.com', 'apple.com']}
df = pd.DataFrame(data)
# 自定义函数筛选不以特定字符串开头的行
def filter_func(row):
if not row['col1'].startswith('geek-'):
return True
return False
# 筛选不以特定字符串开头的行并删除
df = df[df.apply(filter_func, axis=1)]
print(df)
运行结果：
col1
1 google.com
3 apple.com
在上面的示例中，我们定义了一个filter_func函数来判断某一行是否不以’geek-‘开头。然后通过apply()方法和axis参数来应用这个函数，最终完成了筛选不以特定字符串开头的行并删除的操作。
通过上面的示例，你可以了解到如何使用pandas来筛选不以特定字符串开头的行并删除。这些方法可以帮助你在数据处理中高效地处理符合特定条件的行。