pandas去掉空格|极客教程

pandas去掉空格

在数据处理过程中，经常会遇到需要处理字符串数据的情况。字符串中可能包含有多余的空格，这些空格会影响数据的准确性和美观度。在pandas中，我们可以使用一些方法来去掉这些空格，让数据更加清晰和方便处理。

1. 使用strip()方法去掉两端空格

strip()方法可以去掉字符串两端的空格。

import pandas as pd

# 创建一个包含有空格的DataFrame
data = {'name': [' Tom', 'Jerry ', '  Mike  ']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用strip()方法去掉两端空格
df['name'] = df['name'].str.strip()
print(df)

运行结果：

    name
0    Tom
1  Jerry
2   Mike

2. 使用lstrip()方法去掉左端空格

lstrip()方法可以去掉字符串左端的空格。

import pandas as pd

# 创建一个包含有空格的DataFrame
data = {'name': [' Tom', 'Jerry ', '  Mike  ']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用lstrip()方法去掉左端空格
df['name'] = df['name'].str.lstrip()
print(df)

运行结果：

    name
0    Tom
1  Jerry 
2  Mike

3. 使用rstrip()方法去掉右端空格

rstrip()方法可以去掉字符串右端的空格。

import pandas as pd

# 创建一个包含有空格的DataFrame
data = {'name': [' Tom', 'Jerry ', '  Mike  ']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rstrip()方法去掉右端空格
df['name'] = df['name'].str.rstrip()
print(df)

运行结果：

    name
0    Tom
1  Jerry
2  Mike

4. 使用replace()方法去掉所有空格

replace()方法可以替换字符串中的字符，我们可以用它来替换空格为空字符串，达到去掉空格的效果。

import pandas as pd

# 创建一个包含有空格的DataFrame
data = {'name': [' Tom', 'Jerry ', '  Mike  ']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用replace()方法去掉所有空格
df['name'] = df['name'].str.replace(' ', '')
print(df)

运行结果：