查询pandas版本|极客教程

查询pandas版本

在数据分析和处理中，pandas 是一个非常常用的 Python 库，它提供了许多用于数据操作和分析的功能。在实际应用中，我们经常需要查询当前安装的 pandas 版本，以确保我们使用的是最新版本或特定版本来避免兼容性问题。本文将详细介绍如何查询 pandas 的版本。

方法一：使用 pandas 版本属性

在 pandas 中，我们可以直接通过 pandas 版本属性来获取当前安装的 pandas 版本。以下是代码示例：

import pandas as pd

print(pd.__version__)

运行以上代码，会输出如下结果：

1.3.1

这样我们就可以很容易地获得当前安装的 pandas 版本信息。

方法二：使用 pip show 命令

除了通过 pandas 的版本属性来查询版本信息外，我们还可以使用 pip show 命令来查看 pandas 包的详细信息，其中包括版本号。以下是代码示例：

pip show pandas

运行以上命令，会输出如下结果：

Name: pandas
Version: 1.3.1
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
Home-page: https://pandas.pydata.org
Author: None
Author-email: None
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages
Requires: numpy, pytz, python-dateutil
Required-by:

在这个结果中，我们可以看到 pandas 包的详细信息，其中包括版本号为 1.3.1。

方法三：使用 conda list 命令

如果你是通过 conda 安装的 pandas，你也可以使用 conda list 命令来查询 pandas 的版本信息。以下是代码示例：

conda list pandas

运行以上命令，会输出如下结果：

# packages in environment at /opt/conda:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
pandas                    1.3.1            py37h8477c9c_0

在这个结果中，我们可以看到 conda 安装的 pandas 版本号也为 1.3.1。