Pandas 如何从 Pandas DataFrame 的列标题中去除空白

在本文中，我们将探讨 Pandas DataFrame 的列标题中空白带来的问题以及如何去除它们的方法。在处理数据时，经常会遭遇到列标题中存在空格的情况。这个问题可能会影响到我们后面对数据的操作，例如选择特定列的数据、更改列名等。接下来，我们将一起来看看这个问题以及如何解决。

阅读更多：Pandas 教程

什么是 DataFrame？

Pandas 是一个面向数据科学家的 Python 库，提供了一个持有其他对象（序列、列表、字典等等）的表格数据结构——DataFrame。DataFrame具有以下特点：

每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等等）
大小可变
标签行和标签列均为索引（可根据位置和标签进行选择）

下面是一个示例的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果：

       name  age      city
0     Alice   25  New York
1       Bob   30     Paris
2  Charlie   35    London

在这个示例中，DataFrame 的列标题是 name、age 和 city。我们可以通过访问 DataFrame 的 columns 属性来查看这些列标题：

print(df.columns)

输出结果：

Index(['name', 'age', 'city'], dtype='object')

可以看到，这里的列标题没有出现额外的空格。但是，在实际操作中，列标题中可能存在空白，如“First Name”、“ last name”等。如果 DataFrame 的列标题中存在空格，可能会造成以下问题：

对于具有多个单词的列名，使用空格来分隔单词的约定很容易造成诸如“First Name”和“Last Name”之类的混淆。
如果您在下面的代码中使用列名时不小心包含了额外的空格，则可能会造成拼写错误。

接下来，我们将展示如何去除 DataFrame 列标题中的空格。

去除 DataFrame 的列标题中的空白

pandas.DataFrame.rename() 函数可以用来更改 DataFrame 的列名称。rename() 函数的 columns 参数可以接收一个字典作为输入来更改特定列名称。

我们可以使用 str.strip() 方法来去除列标题中的前导和尾随空格。接下来，我们将先展示如何使用 str.strip() 方法去除列标题中的空格，然后再使用 rename() 方法来将所需的改动应用于 DataFrame。

例如，我们将使用以下 DataFrame：

import pandas as pd

data = {' name': [1, 2, 3],
        'address ': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果：

    name   address 
0      1          4
1      2          5
2      3          6

现在，我们将使用 str.strip() 方法去除列标题中的空格：

df.columns = df.columns.str.strip()
print(df)

输出结果：

   name  address
0     1        4
1     2        5
2     3        6

在这个示例中，我们使用了 str.strip() 方法来去除列标题中的空格，然后将修改后的标题应用于 DataFrame。

但是，手动更改列标题的方法不方便，特别是当列名很多的时候。我们可以使用 DataFrame.rename() 方法来将所需的改动应用于 DataFrame。

下面是一个使用 DataFrame.rename() 方法去除列名中空白的示例：

df.rename(columns=lambda x: x.strip(), inplace=True)

print(df)

输出结果：

   name  address
0     1        4
1     2        5
2     3        6

使用 lambda 函数来调用 str.strip() 方法可以更方便地在 DataFrame 中去除列标题中的空格。

总结

在 Pandas 中，空格在 DataFrame 的列标题中可能会引起问题。通过使用 str.strip() 方法和 DataFrame.rename() 方法，可以方便地去除列标题中的空白。使用 DataFrame.rename() 方法时，可以使用 lambda 函数来调用 str.strip() 方法，以更方便地去除列标题中的空格。这样就可以避免在日常操作 DataFrame 时遇到空白带来的问题。

以上就是本文关于如何从 Pandas DataFrame 的列标题中去除空白的介绍。希望能帮助到你。