pandas获取行数|极客教程

pandas获取行数

在数据分析和处理中，经常需要统计数据表中的行数，以便了解数据规模和数据量。在Python中，我们通常使用pandas库来处理数据，pandas提供了一种简单的方法来获取数据表的行数。

pandas库简介

pandas是一个开源的数据分析库，提供了数据结构和数据分析工具，使得数据处理和分析变得更加简单和高效。pandas主要包含两种数据结构：Series和DataFrame。其中，DataFrame是pandas中最重要的数据结构，类似于数据库中的表格，可以用来存储和处理二维数据。

获取DataFrame的行数

要获取DataFrame的行数，我们可以使用shape属性或者len()函数来实现。下面分别对这两种方法进行介绍。

使用shape属性

shape属性是DataFrame的一个属性，可以返回数据表的行数和列数。我们可以通过df.shape[0]来获取DataFrame的行数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的行数
rows = df.shape[0]
print("DataFrame的行数为：", rows)

运行以上代码，输出为：

DataFrame的行数为： 5

使用len()函数

除了使用shape属性，我们还可以使用len()函数来获取DataFrame的行数。具体操作方式如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的行数
rows = len(df)
print("DataFrame的行数为：", rows)

运行以上代码，输出为：