pandas 删除含有特定字符串的某一行|极客教程

pandas 删除含有特定字符串的某一行

在数据处理中，有时候我们需要删除DataFrame中含有特定字符串的某一行数据，这样可以使数据更加干净和规整。在Python中，我们通常使用pandas库来进行数据处理，pandas提供了丰富的方法来操作DataFrame，包括删除特定行数据。在本文中，我们将介绍如何使用pandas删除含有特定字符串的某一行数据。

示例数据

首先，让我们创建一个包含一些示例数据的DataFrame。在这个DataFrame中，我们将包含一些包含”geek-docs.com”的行数据，我们将使用pandas来删除这些行。

import pandas as pd

data = {'A': ['geek-docs.com', 'apple', 'banana', 'geek-docs.com', 'cherry'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行结果：

               A  B   C
0   geek-docs.com  1   6
1           apple  2   7
2          banana  3   8
3   geek-docs.com  4   9
4          cherry  5  10

在以上示例数据中，我们的DataFrame包含5行数据，其中有两行包含了字符串”geek-docs.com”。接下来，我们将使用pandas删除这两行数据。

删除含有特定字符串的某一行

我们可以使用pandas的str.contains方法来判断DataFrame中的某一列是否包含特定字符串，然后使用~符号取反，将不包含特定字符串的行筛选出来。接着，我们可以使用drop方法来删除这些行。

# 删除包含"geek-docs.com"的行
df = df[~df['A'].str.contains('geek-docs.com')]
print(df)

运行结果：

          A  B   C
1     apple  2   7
2    banana  3   8
4    cherry  5  10

如上所示，我们成功删除了DataFrame中包含”geek-docs.com”的行数据。使用str.contains方法可以方便地判断某一列是否包含特定字符串，结合~符号可以取反，选取不包含特定字符串的行。

删除多个特定字符串的行

如果我们需要删除包含多个特定字符串的行数据，我们可以使用str.contains方法传入一个正则表达式。以下示例代码将同时删除包含”geek-docs.com”和”apple”的行数据。

# 删除包含"geek-docs.com"和"apple"的行
df = df[~df['A'].str.contains('geek-docs.com|apple')]
print(df)

运行结果：

         A  B   C
2   banana  3   8
4   cherry  5  10

如上所示，我们成功删除了DataFrame中包含”geek-docs.com”和”apple”的行数据。通过传入正则表达式，我们可以一次性删除多个特定字符串的行数据。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用pandas删除DataFrame中含有特定字符串的某一行数据。我们通过示例数据演示了如何使用str.contains方法和~符号来实现，同时也介绍了如何删除包含多个特定字符串的行数据。

pandas 删除含有特定字符串的某一行