pandas生成嵌套饼型图|极客教程

pandas生成嵌套饼型图

在数据可视化中，嵌套饼型图是一种展示多个层次数据的有效方式。通过使用pandas库，我们可以方便地生成嵌套饼型图，展示数据的层次关系和比例。

什么是嵌套饼型图

嵌套饼型图是指在一个圆环内有多个圆环，每个圆环代表数据的一个层次。通过嵌套饼型图，我们可以清晰地看到数据在不同层次之间的比例关系。

pandas库简介

pandas是一个强大的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据操作功能。我们可以使用pandas库加载数据、进行数据处理和可视化。

生成嵌套饼型图步骤

步骤1：导入必要的库

首先，我们需要导入pandas库和matplotlib库，以及设置显示中文和图表样式。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图表风格为ggplot
plt.style.use('ggplot')

# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

步骤2：准备数据

我们先创建一个DataFrame来存储数据。这里以一个简单的示例数据为例，包括不同类别的销售额数据。

data = {
    '类别': ['A', 'B', 'C'],
    '销售额': [100, 200, 300],
    '月份': ['一月', '二月', '三月']
}

df = pd.DataFrame(data)

步骤3：生成嵌套饼型图

利用pandas的plot方法，我们可以直接生成嵌套饼型图。

# 设置饼型图的数据
nested_pie_data = df.pivot(index='月份', columns='类别', values='销售额')

# 生成嵌套饼型图，并设置图例和标题
nested_pie_data.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(10, 5), autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.legend(loc='best')
plt.title('销售额分布嵌套饼型图')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先利用pivot方法将DataFrame中的数据重新排列，然后调用plot方法生成嵌套饼型图。设置subplots为True表示生成多个子图，autopct=’%1.1f%%’表示显示百分比，startangle=90表示起始角度为90度。最后使用plt.legend设置图例和plt.title设置标题，并显示图表。