Pandas 如何从Dataframe中提取第一行和最后一行

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas从一个Dataframe中提取第一行和最后一行。这在数据分析和数据预处理中非常重要，可以帮助我们更好地理解数据和作出更准确的预测。

阅读更多：Pandas 教程

提取第一行和最后一行

首先，我们需要导入Pandas库，并创建一个示例Dataframe：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 32, 18, 47],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame(data)

这个Dataframe包含了每个人的姓名、年龄和所在城市。

要提取第一行，我们可以使用iloc函数来选择Dataframe的第0行：

first_row = df.iloc[0]

现在，first_row包含了第一行的所有数据。我们可以使用print函数来打印first_row：

print(first_row)

输出：

name         Alice
age             25
city      New York
Name: 0, dtype: object

注意，first_row是一个Series对象，因此可以使用[]操作符来选择其中的单个元素。例如，要选择第一行的姓名，可以使用first_row['name']。

要提取最后一行，我们可以使用iloc函数来选择Dataframe的最后一行：

last_row = df.iloc[-1]

现在，last_row包含了最后一行的所有数据。

同样，我们使用print函数来打印last_row：

print(last_row)

输出：

name       David
age           47
city       Tokyo
Name: 3, dtype: object

同样需要注意，last_row也是一个Series对象，因此可以使用[]操作符来选择其中的单个元素。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas从一个Dataframe中提取第一行和最后一行。这个技能在数据分析和数据预处理中非常有用，可以帮助我们更好地理解数据并作出更准确的预测。