pandas loc 返回行数|极客教程

pandas loc 返回行数

当我们使用 pandas 库进行数据处理时，经常会涉及到选取特定行或列的操作。loc 方法是 pandas 中用于选取行的一个重要函数。本文将详细介绍 loc 方法的使用及其返回行数的相关内容。

什么是 pandas loc 方法

在 pandas 中，loc 方法是用于基于标签选择数据的函数。它可以根据行标签或列标签进行数据的选取。loc 方法的语法为 DataFrame.loc[label]，其中 label 可以是单个标签、标签的列表或者标签的切片。

下面是一个使用 loc 方法选取指定行数据的示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 loc 方法选取第三行数据
row_3 = df.loc[2]
print(row_3)

运行结果：

A                3
B    geek-docs.com
Name: 2, dtype: object

从上面的示例可以看出，通过指定行标签，我们可以用 loc 方法轻松地选取特定行的数据。

使用 loc 方法返回行数

有时候我们希望知道 loc 方法选取的行数，这在数据处理和分析中是非常有用的。我们可以通过 shape 属性获取 loc 方法返回的行数。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com', 'geek-docs.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 loc 方法选取前三行数据
rows = df.loc[:2]
num_rows = rows.shape[0]
print(num_rows)

运行结果：

通过调用 shape 属性的第一个元素，我们可以获取 loc 方法返回的行数。这对于后续的数据处理非常有帮助。