Pandas DataFrame 如何删除指定列以外的所有列

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas DataFrame来删除除了特定列以外的所有列。

Pandas是一个重要的Python数据分析库，它提供了广泛的数据结构和函数来操作数据。DataFrame是Pandas中最重要的数据结构。DataFrame由行和列组成，它的每个列都有一个名称，并且可以包含不同类型的数据，例如数字，字符串，布尔值等。

在数据分析过程中，我们有时需要快速删除除指定列以外的所有列。下面我们将介绍一些方法来实现这个目标。

阅读更多：Pandas 教程

方法1：删除指定列以外的所有列

使用Pandas所有列通过实例访问的方法按索引号简单的逆序起到了先弹出列名再删除列的作用，实现除去指定列以外的所有列。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9], 'D':[10,11,12]})

# 创造一个小字典以存储所有我们想保留的列
keep_cols = {"A", "C"}

# 删除指定列以外的所有列
df = df[[col for col in df.columns if col in keep_cols]]

# 打印结果
print(df)

方法2：删除指定列以外的所有列

除了上述方法实现上较容易理解，并且代码行数较少，还有一种方法可以用来删除指定列以外的所有列，即直接删除指定列以外的所有列。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9], 'D':[10,11,12]})

# 创造一个小字典以存储所有我们想保留的列
keep_cols = {"A", "C"}

# 删除指定列以外的所有列
df.drop(columns=[col for col in df.columns if col not in keep_cols], inplace=True)

# 打印结果
print(df)