Pandas 对数据框中所有字符串去空格

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas中的strip / trim函数来去掉数据框中所有字符串的空格，以便更好地进行数据分析或其他操作。

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什么是strip / trim函数？

在解释如何使用strip / trim函数之前，我们需要先了解它的含义。strip（trim）函数是用于去除字符串首尾的空格或特定字符的函数。在Pandas中，strip / trim函数可以应用于数据框中的所有字符串（即object类型的列）。

如何使用strip / trim函数？

使用strip / trim函数很简单。我们只需要使用Pandas的str属性调用这个函数，并将它应用于数据框中所有字符串列上即可。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的数据框
df = pd.DataFrame({'col1': ['  A ', 'B  ', ' C  ', ' D']})

# 去掉数据框中所有字符串的空格
df = df.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x)

在上面的代码中，我们首先使用Pandas创建一个数据框，其中有一些包含空格的字符串（”A “，”B “，” C “和”D”）。然后，我们使用apply函数来应用lambda函数，该函数在遇到object类型的列时会调用strip函数进行去空格操作。

如何自定义strip / trim函数的参数？

虽然strip / trim函数默认会去掉字符串首尾的空格，但我们也可以通过传入参数来自定义去除字符串首尾的字符或特定符号。下面是一个含有自定义strip函数的示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个自定义的strip函数来去除字符串中的逗号和句点
def my_strip(x):
    return x.str.replace('[,.]', '')

# 创建一个包含字符串的数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [' A, ', ' B. ', ' C  ', ' D']})

# 使用自定义的strip函数来去掉数据框中所有字符串的逗号和句点
df = df.apply(lambda x: my_strip(x) if x.dtype == "object" else x)

在上面的代码中，我们定义了一个名为my_strip的函数来自定义去除字符串中的逗号和句点。然后，在数据框中应用该函数来删除所有字符串列中的逗号和句点。

总结

本文介绍了如何使用Pandas中的strip / trim函数来去掉数据框中所有字符串的空格或其他自定义字符。在实际的数据分析中，使用该函数可以很大程度上提高数据清洗的效率，让我们的数据更加干净、整洁。