Pandas从列表中按照列表中元素的顺序选择数据帧的行

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas从列表中按照列表中元素的顺序选择数据帧的行。假设我们有一个包含多个列的数据帧，而我们想要根据一个给定的列表中元素的顺序选择这些行。下面将详细介绍这个过程。

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1. 创建一个示例数据帧

首先，我们需要创建一个示例数据帧来演示如何选择行。我们可以使用Pandas的DataFrame函数来创建一个数据帧，并为其指定列名和数据。

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Emily', 'Tom'],
        'Age': [25, 30, 28, 35, 22],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'London', 'Paris', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含Name、Age和City列的数据帧df。

2. 创建一个顺序列表

接下来，我们需要创建一个顺序列表，该列表将指定我们所需的行的顺序。在这个示例中，我们将按照[1, 3, 0]的顺序选择行。

sequence = [1, 3, 0]

3. 选择行

有几种方法可以根据给定的顺序列表选择数据帧的行。以下是其中两种方法的示例。

方法一：使用iloc函数

Pandas的iloc函数允许我们根据行号选择行。我们可以使用一个循环来按照顺序列表选择多行，并将它们添加到一个新的数据帧中。

new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)  # 创建一个新的数据帧
for index in sequence:
    new_df = new_df.append(df.iloc[index], ignore_index=True)  # 通过索引选择行，并将其添加到新数据帧中

方法二：使用reindex函数

另一种方法是使用Pandas的reindex函数，该函数可以用给定的索引重建数据帧。我们可以将顺序列表作为参数传递给reindex函数来选择行。

new_df = df.reindex(sequence)

这将创建一个新的数据帧new_df，并根据顺序列表重新排列行。

4. 输出结果

选择行之后，我们可以打印输出结果以查看行的顺序是否正确。

print("原始数据帧：")
print(df)

print("按照顺序选择的行：")
print(new_df)

输出结果将显示原始数据帧以及按照顺序选择的行。

总结

本文介绍了如何使用Pandas从列表中按照列表中元素的顺序选择数据帧的行。我们可以使用iloc函数和reindex函数来根据给定的顺序列表选择行，并将它们添加到一个新的数据帧中。这样做可以方便地处理需要按照特定顺序选择行的情况。希望本文对您有所帮助！