Pandas 如何在现有的Excel文件中写入数据而不覆盖已有数据

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas在现有的Excel文件中写入数据而不覆盖已有数据。Pandas是一个开源数据分析工具，它提供了许多强大的数据结构和数据分析功能，使得处理数据变得更加容易。

阅读更多：Pandas 教程

操作步骤

在开始之前，需要先安装Pandas。可以使用以下命令在终端中安装Pandas：

!pip install pandas

从现有的Excel文件中读取数据，使用以下Python代码：

import pandas as pd

# read existing Excel file
excel_file = pd.read_excel("existing_file.xlsx")

# check the content
print(excel_file)

接下来，我们可以添加新的行或列到现有的Excel文件中。使用以下Python代码：

import pandas as pd

# read existing Excel file
excel_file = pd.read_excel("existing_file.xlsx")

# add new row
new_data = {"Column1": "Value1", "Column2": "Value2"}
excel_file = excel_file.append(new_data, ignore_index=True)

# add new column
excel_file["New Column"] = ["New Value"] * excel_file.shape[0]

# write to Excel file
excel_file.to_excel("existing_file.xlsx", index=False)

这里我们先读取现有的Excel文件，然后创建一个新的字典对象表示要添加的新行数据，使用Pandas的append()方法将新行添加到Excel文件中。我们也可以使用insert()方法添加新的列到Excel文件中。最后，我们使用Pandas的to_excel()方法将新数据写入Excel文件中。

示例

以下是一个示例Excel文件中的数据：

现在，我们想要添加一个新的行，其中Column1的值为D，Column2的值为4，并添加一个名为New Column的新列，其中每个单元格的值都是New Value。使用以下Python代码：

import pandas as pd

# read existing Excel file
excel_file = pd.read_excel("existing_file.xlsx")

# add new row
new_data = {"Column1": "D", "Column2": 4}
excel_file = excel_file.append(new_data, ignore_index=True)

# add new column
excel_file["New Column"] = ["New Value"] * excel_file.shape[0]

# write to Excel file
excel_file.to_excel("existing_file.xlsx", index=False)

运行完这段代码后，Excel文件的内容变成了以下所示：

总结

使用Pandas可以轻松地在现有的Excel文件中添加新的行和列，而不影响现有的数据。通过这篇文章，我们学习了如何使用Pandas读取现有的Excel文件、添加新的行和列以及将新的数据写入现有的Excel文件。这些技巧可以在数据分析和处理中大有用处。