Pandas 如何在DataFrame中将列表插入单元格中

在本文中，我们将介绍如何在Pandas的DataFrame中将列表插入单元格中。在Python中使用Pandas的DataFrame是数据科学家和数据分析员的常见任务。在DataFrame中插入一个列表可以将一组值附加到DataFrame的一个单元格中，同时避免了在代码中重复使用若干行。

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将列表插入单元格

为了将列表插入DataFrame中的单元格，我们可以使用iloc和loc方法。iloc用于选择DataFrame中的行和列，loc用于通过行和列标签选择DataFrame中的元素。

考虑以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 35]})

print(df)

输出为：

   ID   Name  Age
0   1   John   25
1   2  Alice   30
2   3    Bob   35

现在，我们想将一个列表插入到“Name”列的第二行中。我们可以使用iloc方法选择第二行和“Name”列，并将列表作为该单元格的值。

df.iloc[1, df.columns.get_loc('Name')] = ['Kelly', 'Rose']

print(df)

输出为：

   ID             Name  Age
0   1             John   25
1   2  [Kelly, Rose]30   35
2   3              Bob   35

我们可以看到，列表被成功插入到了第二行的“Name”列中。但是请注意，由于我们使用了列表而不是字符串，所以整个列表都被插入，包括方括号和逗号。如果我们想要在单元格中应用列表的元素，我们需要进行一些额外的步骤，如下所示。

应用列表的元素

在DataFrame中应用列表的元素需要使用Python内置的join函数，将列表中的元素连接成一个字符串，并使用这个字符串替换原来的列表。我们可以修改上述的代码来应用列表的元素：

df.iloc[1, df.columns.get_loc('Name')] = ', '.join(['Kelly', 'Rose'])

print(df)

输出为：

   ID        Name  Age
0   1        John   25
1   2  Kelly, Rose   35
2   3         Bob   35

在这个例子中，我们使用了join函数将列表中的元素连接起来。连字符(‘,’)是一个分隔符，它在元素之间创建了一个逗号和一个空格。join函数返回一个连接的字符串，它只包含列表中的元素，而不包含方括号。

处理多个列表

我们也可以使用以上提到的方法来处理多个列表。我们可以使用join函数将多个列表连接成一个大的字符串，并将整个字符串插入到单元格中。这里我们使用的是loc方法，而不是iloc方法，因为我们使用列标签而不是索引。

df.loc[1, 'Name'] = ', '.join(['Kelly', 'Rose']) + ', ' + ', '.join(['25', '28'])

print(df)

输出为：

   ID                Name  Age
0   1                John   25
1   2  Kelly, Rose, 25, 28   35
2   3                 Bob   35

在这个例子中，我们使用加号将两个连接的字符串连接起来，并将最终字符串插入到单元格中。

总结

在Pandas的DataFrame中将列表插入单元格中是数据分析中的常见任务。本文介绍了如何使用iloc和loc方法，将列表插入单元格中，并使用join函数将列表中的元素应用于单元格。我们还演示了如何处理多个列表，并连接成一个大字符串并插入单元格中。掌握这些技巧可以帮助我们更高效地处理数据。

需要注意的是，在应用列表元素之前，我们需要将列表转换为字符串。如果我们还需要使用这些元素进行后续处理，我们可以使用split函数将字符串拆分成一个包含元素的列表。

希望这篇文章对您有所帮助，让您在使用Pandas时更加得心应手。