极客教程pandas取360+15+10+15中最大的两个数据求和
在数据分析中，经常会遇到需要对数据进行计算、筛选和分析的情况。而在使用Python进行数据处理时，pandas库是一个非常强大的工具。pandas库提供了许多方便的方法来操作数据，包括对数据进行筛选、排序、计算等操作。
在这篇文章中，我们将会介绍如何使用pandas来取出一组数据中的最大的两个数据，并对这两个数据进行求和。具体来说，我们有一组数据[360, 15, 10, 15]，我们的目标是取出其中的最大的两个数据（即360和15），并对它们进行求和操作。
导入pandas库
首先，我们需要导入pandas库，如果你还未安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
导入pandas库的代码如下：
import pandas as pd
创建数据Series
接下来，我们将创建一个包含给定数据的pandas Series对象，这样我们就可以使用pandas提供的方法来对数据进行操作。
data = pd.Series([360, 15, 10, 15])
print(data)
运行以上代码，我们将得到如下输出：
0 360
1 15
2 10
3 15
dtype: int64
这里我们创建了一个包含给定数据的Series对象，数据的索引为0、1、2、3，对应的数值分别为360、15、10、15。
取出最大的两个数据并求和
接下来，我们将使用pandas提供的方法来取出最大的两个数据，并对它们进行求和操作。代码如下：
# 取出最大的两个数据
max_values = data.nlargest(2)
# 求和
sum_max_values = max_values.sum()
print(sum_max_values)
运行以上代码，我们将得到最终的输出：
375
在这里，我们首先使用了nlargest()方法来取出数据中最大的两个值，然后使用sum()方法对这两个值进行求和操作，得到最终的结果375。
总结
通过上面的代码示例，我们展示了如何使用pandas来取出一组数据中的最大的两个数据，并对它们进行求和操作。pandas提供了许多方便的方法来操作数据，能够极大地简化我们在数据分析和处理中的工作。