pandas df 行数|极客教程

pandas df 行数

在数据分析与处理中，经常会用到Pandas库来处理数据。而在Pandas中，DataFrame是我们最常用的数据结构之一。DataFrame是一个二维的数据结构，类似于Excel表格，由行和列组成。对于一个DataFrame而言，我们通常需要知道数据表中有多少行，这就是本文要讨论的话题：如何获取Pandas DataFrame中的行数。

Pandas库简介

Pandas是Python中一个用于数据分析的开源库，提供了数据结构和数据分析工具。Pandas最核心的数据结构是Series和DataFrame。其中，DataFrame是一个二维的、大小可变的数据结构，可以视为一个表格，每一列可以是不同的数据类型。

在进行数据分析时，我们通常需要处理大量的数据，而通过Pandas提供的方法和工具，能够更方便地对数据进行操作和分析。

获取DataFrame行数的方法

要获取DataFrame的行数，可以使用DataFrame的shape属性或者len()函数。下面分别介绍这两种方法。

使用shape属性

DataFrame的shape属性返回一个元组，其中包含DataFrame的行数和列数。因此，我们可以通过shape属性来获取DataFrame的行数。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的行数
rows = df.shape[0]

print("DataFrame的行数为：", rows)

运行上面的代码，输出如下：

DataFrame的行数为： 5

使用len()函数

另一种获取DataFrame行数的方法是使用Python内置的len()函数结合DataFrame的index属性。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的行数
rows = len(df.index)

print("DataFrame的行数为：", rows)

同样地，运行上面的代码，输出如下：