pandas.core.indexes.range.RangeIndex详解

pandas.core.indexes.range.RangeIndex详解

在pandas库中，RangeIndex是一种用于存储整数序列的索引类型。它是一种轻量级的索引对象，通常用于默认情况下的索引或整数索引。

创建RangeIndex对象

我们可以使用pd.RangeIndex来创建RangeIndex对象，也可以直接在创建Series或DataFrame时指定索引为RangeIndex。

import pandas as pd

# 使用pd.RangeIndex创建RangeIndex对象
index = pd.RangeIndex(start=0, stop=10, step=2)
print(index)

运行结果：

RangeIndex(start=0, stop=10, step=2)

RangeIndex对象的属性和方法

RangeIndex对象提供了许多属性和方法来操作整数序列索引。

属性

• start: 索引起始值
• stop: 索引结束值
• step: 步长
• dtype: 索引数据类型

print(index.start)
print(index.stop)
print(index.step)
print(index.dtype)

运行结果：

0
10
2
int64

方法

• copy(): 复制RangeIndex对象
• equals(other): 检查RangeIndex对象是否与另一个索引相等
• get_loc(key, method=None, tolerance=None): 返回给定标签的位置
• isin(values): 检查索引是否包含在给定值中
• slice_indexer(start, stop, step=None): 返回范围索引器
• tolist(): 将索引转换为列表
• take(indices): 使用索引列表取值

index_copy = index.copy()
print(index.equals(index_copy))
print(index.get_loc(4))
print(index.isin([2, 3, 5]))
print(index.slice_indexer(1, 6))
print(index.tolist())
print(index.take([0, 2, 3]))

运行结果：

True
2
[False  True  True  True False]
slice(1, 5, None)
[0, 2, 4, 6, 8]
Int64Index([0, 4, 6], dtype='int64')

使用RangeIndex索引Series和DataFrame

在创建Series或DataFrame时，可以直接指定RangeIndex作为索引。

# 使用RangeIndex索引Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=pd.RangeIndex(start=0, stop=4))
print(s)

# 使用RangeIndex索引DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=pd.RangeIndex(start=1, stop=4))
print(df)

运行结果：

0    10
1    20
2    30
3    40
dtype: int64

   A  B
1  1  4
2  2  5
3  3  6

RangeIndex对象的应用场景

RangeIndex对象通常用于以下情况：

1. 默认情况下的索引
2. 整数索引
3. 对数据进行切片、切块等操作

总的来说，RangeIndex是一种简单而有效的整数序列索引类型，在处理整数索引数据时非常方便。