pandas如何将最后一列移动到第一列

pandas如何将最后一列移动到第一列

在处理数据集时，有时候我们需要对数据进行重新排列，例如将最后一列移动到第一列。在pandas中，可以很轻松地实现这个操作。本文将详细介绍如何使用pandas将最后一列移动到第一列。

1. 读取数据集

首先，我们需要先读取一个数据集作为示例。这里我们使用pandas内置的iris数据集作为示例。代码如下：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取iris数据集
iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

# 查看数据集的前几行
print(iris.head())

运行以上代码后，可以看到iris数据集的前几行数据：

   sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species
0           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa
3           4.6          3.1           1.5          0.2  setosa
4           5.0          3.6           1.4          0.2  setosa

2. 将最后一列移动到第一列

接下来，我们将最后一列species移动到第一列。代码如下：

# 将最后一列移动到第一列
iris = pd.concat([iris['species'], iris.drop('species', axis=1)], axis=1)

# 查看调整后的数据集
print(iris.head())

运行以上代码后，可以看到最后一列species已经移动到了第一列：

  species  sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width
0  setosa           5.1          3.5           1.4          0.2
1  setosa           4.9          3.0           1.4          0.2
2  setosa           4.7          3.2           1.3          0.2
3  setosa           4.6          3.1           1.5          0.2
4  setosa           5.0          3.6           1.4          0.2

3. 总结

通过以上步骤，我们成功使用pandas将数据集中的最后一列移动到了第一列。这个操作非常简单，只需要使用pd.concat函数即可完成。