Pandas DataFrame的sort_values()属性不存在

在Python中，Pandas是一种常用于数据处理和分析的库。其中，DataFrame是Pandas最为重要的数据结构之一，它可以被看作是由多个Series组成的二维表格。DataFrame可以轻松地进行数据操作、集成、清洗和转换等操作。在数据处理过程中，使用Pandas的sort_values()函数进行数据排序是一项常见的操作，但有时我们会遇到如题所述的问题——DataFrame对象没有sort_values()属性。

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sort_values()函数的作用

sort_values()函数是Pandas中DataFrame对象提供的一种数据排序方法。它可以按照指定的列或行，对DataFrame中的数据进行排序。sort_values()函数的参数包括：传入的列或行的名称、升序或降序排列等。以下是一个简单的列排序示例：

import pandas as pd

data = {'Country': ['China', 'India', 'United States', 'Indonesia', 'Pakistan', 'Brazil', 'Nigeria', 'Bangladesh', 'Russia', 'Mexico'],
        'Population': [1395, 1339, 329, 267, 225, 212, 206, 164, 144, 130]}

df = pd.DataFrame(data)
sorted_df = df.sort_values(by=['Population'], ascending=False)
print(sorted_df)

输出结果：

         Country  Population
0          China        1395
1          India        1339
2  United States         329
3      Indonesia         267
4       Pakistan         225
5         Brazil         212
6        Nigeria         206
7     Bangladesh         164
8         Russia         144
9         Mexico         130

这里我们按照“Population”列对数据进行了降序排列。

DataFrame对象没有sort_values()属性的原因

当DataFrame对象没有sort_values()属性时，我们需要检查当前Pandas的版本。sort_values()函数是在Pandas 0.17.0版本之后引入的，如果我们使用了比较旧的Pandas版本，就会产生sort_values()函数不存在的问题。

因此，我们需要检查Pandas的版本，如果版本过低，需要升级到0.17.0及以上版本。在终端输入以下命令可以升级Pandas版本：

pip install pandas --upgrade

升级Pandas版本的方法

如果我们的Pandas版本过低，可以通过以下步骤进行升级：

打开命令提示符（Windows）或终端（Mac、Linux等）；
执行以下命令：

pip install pandas --upgrade

通过执行上面的命令，我们可以将Pandas升级到最新版本。在完成安装之后，我们再次运行上面的代码示例，取得应有的结果。

总结

sort_values()函数是Pandas中DataFrame对象提供的一种数据排序方法。当DataFrame对象缺少sort_values()属性时，原因可能是Pandas版本过低。我们可以通过检查Pandas版本并进行更新来解决这个问题。Pandas作为一个强大的数据处理和分析工具，具有广泛的应用场景，熟练使用其中的各种函数能够有效提高我们的工作效率。