pandas 不显示科学计数法

pandas 不显示科学计数法

在数据分析中，我们经常使用pandas来处理和分析数据。在使用pandas的过程中，我们可能会遇到一些小问题，比如pandas默认显示数据的时候会用科学计数法来表示数字，这样不利于我们直观地观察数据。本文将详细介绍如何让pandas不显示科学计数法，使数据更加清晰易读。

1. pandas显示科学计数法的问题

首先让我们来看一个简单的示例，使用pandas创建一个DataFrame，并输出数据：

import pandas as pd

data = {'A': [1000, 2000, 3000, 4000],
        'B': [0.001, 0.002, 0.003, 0.004]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，你会发现DataFrame中的数据被显示为科学计数法的形式：

       A        B
0  1000.0  0.001
1  2000.0  0.002
2  3000.0  0.003
3  4000.0  0.004

这样一来，我们很难直观地获取数据的具体值，特别是当数据量很大的时候，科学计数法会给我们带来很多不便。

2. pandas不显示科学计数法

要让pandas不显示科学计数法，我们可以通过设置pd.options.display.float_format参数来实现。接下来我们示范一下如何将数据显示为小数点形式而不是科学计数法：

pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
print(df)

再次运行以上代码，你会看到DataFrame中的数据已经以小数点形式显示了：

       A     B
0 1000.00  0.00
1 2000.00  0.00
2 3000.00  0.00
3 4000.00  0.00

通过设置pd.options.display.float_format为'{:.2f}'.format，我们成功地让pandas显示数据的时候不使用科学计数法，而是以小数点形式显示。

3. 将pandas显示为整数形式

除了显示为小数点形式，有时候我们也想要将数据显示为整数形式，这同样可以通过pd.options.display.float_format参数来实现。接下来我们示范一下如何将数据显示为整数形式：

pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format
print(df)

再次运行以上代码，你会看到DataFrame中的数据已经以整数形式显示了：

     A  B
0 1,000  0
1 2,000  0
2 3,000  0
3 4,000  0

通过设置pd.options.display.float_format为'{:,.0f}'.format，我们成功地将pandas显示的数据转换为整数形式。

4. 恢复pandas默认设置

如果我们想要恢复pandas默认的显示设置，可以将pd.options.display.float_format参数设置为None：

pd.options.display.float_format = None
print(df)

运行以上代码，pandas将会恢复默认显示设置，数据将以科学计数法的形式显示。

5. 总结

通过本文我们学习到了如何让pandas显示数据时不使用科学计数法。我们可以通过设置pd.options.display.float_format参数来控制数据的显示格式，让数据更加清晰易读。在数据分析和可视化的过程中，有效控制数据的显示方式可以帮助我们更好地理解和分析数据。