pandas新增空列|极客教程

pandas新增空列

在数据处理和分析中，pandas是一个非常强大且常用的Python库。在进行数据清洗、处理和分析时，有时候我们需要在DataFrame中新增一个空列。新增空列可以为后续数据填充、操作等提供便利。本文将详细介绍如何在pandas中新增空列。

使用`empty`方法新增空列

最简单的方式是使用empty方法新增一个空列。首先，我们导入pandas库：

import pandas as pd

接下来我们创建一个DataFrame并新增一个空列：

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增空列
df['C'] = pd.empty(len(df))

# 查看结果
print(df)

运行结果如下：

   A  B   C
0  1  4 NaN
1  2  5 NaN
2  3  6 NaN

可以看到，DataFrame中新增了一个名为C的空列。

使用`insert`方法新增空列

除了使用empty方法外，我们还可以使用insert方法在指定位置新增一个空列。下面我们演示如何在DataFrame中新增一个空列D，并将其插入到第二列位置：

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增空列
df.insert(1, 'D', pd.Series())

# 查看结果
print(df)

运行结果如下：

   A  D  B
0  1 NaN  4
1  2 NaN  5
2  3 NaN  6

可以看到，DataFrame中新增了一个名为D的空列，并且被成功插入到第二列位置。

使用字典方式新增空列

除了上述方法外，我们还可以使用字典方式新增多个空列。下面我们演示如何在DataFrame中新增两个空列E和F：

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增空列
df = df.assign(**{'E': pd.Series(), 'F': pd.Series()})

# 查看结果
print(df)

运行结果如下：

   A  B   E   F
0  1  4 NaN NaN
1  2  5 NaN NaN
2  3  6 NaN NaN

可以看到，DataFrame中新增了两个空列E和F。

总结

本文介绍了在pandas中新增空列的几种常用方法，包括使用empty方法、insert方法和字典方式。通过这些方法，我们可以方便地在DataFrame中新增空列，为后续数据处理和分析提供便利。

pandas新增空列