pandas apply函数多个条件elif|极客教程

pandas apply函数多个条件elif

在数据处理过程中，经常会遇到需要对数据进行复杂处理的情况，比如根据多个条件进行筛选和计算。在Python的数据处理库pandas中，可以使用apply函数结合条件判断来处理这种情况。本文将详细介绍如何使用apply函数和elif语句实现对数据的多重条件处理。

1. apply函数简介

在pandas中，apply函数是一种非常强大和灵活的数据处理工具。它可以对DataFrame或Series中的元素进行自定义的处理操作，并返回处理后的结果。apply函数接受一个函数作为参数，这个函数可以是自定义的函数，也可以是匿名函数。在处理数据时，apply函数通常结合lambda表达式使用，以实现更灵活的数据处理操作。

2. apply函数多个条件elif示例

在实际数据处理过程中，经常会遇到需要基于多个条件进行筛选和计算的情况。比如，有一个包含学生考试成绩的DataFrame，我们想要根据学生的成绩情况给出评级，可以根据以下条件进行评级：

成绩大于等于90分：评级为A
成绩大于等于80分且小于90分：评级为B
成绩大于等于70分且小于80分：评级为C
成绩小于70分：评级为D

接下来，我们将使用apply函数结合多个条件和elif语句实现对学生成绩的评级处理。

import pandas as pd

# 创建包含学生考试成绩的DataFrame
data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚', '小强'],
        '成绩': [88, 72, 95, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数和elif语句对成绩进行评级处理
def get_grade(score):
    if score >= 90:
        return 'A'
    elif score >= 80:
        return 'B'
    elif score >= 70:
        return 'C'
    else:
        return 'D'

df['评级'] = df['成绩'].apply(lambda x: get_grade(x))
print(df)

运行以上代码，输出如下：

   姓名  成绩  评级
0  小明  88   B
1  小红  72   C
2  小刚  95   A
3  小强  60   D

从输出可以看出，我们成功使用apply函数结合多个条件和elif语句对学生的成绩进行评级处理，得到了每个学生的成绩和评级。

3. 小结

本文介绍了如何使用pandas的apply函数结合多个条件和elif语句实现对数据的多重条件处理。通过灵活运用apply函数和条件判断语句，我们可以高效地处理各种复杂的数据处理任务，提高数据处理的效率和精确度。

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