pandas 第一行

pandas 第一行

介绍

在使用 pandas 进行数据处理时，经常会遇到需要获取 DataFrame 的第一行数据的情况。本文将介绍如何使用 pandas 获取 DataFrame 的第一行，并给出一些示例代码以帮助读者更好地理解。

使用 iloc 方法获取第一行数据

pandas 中的 iloc 方法可以通过位置索引来获取数据。我们可以通过 iloc[0] 来获取 DataFrame 的第一行数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

first_row = df.iloc[0]
print(first_row)

运行结果如下：

Name         Alice
Age             25
City      New York
Name: 0, dtype: object

可以看到，通过 iloc[0] 我们成功获取了 DataFrame 的第一行数据。

使用 head 方法获取第一行数据

除了使用 iloc 方法外，pandas 还提供了 head 方法来获取 DataFrame 的前几行数据。我们可以通过 head(1) 来获取第一行数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

first_row = df.head(1)
print(first_row)

运行结果如下：

    Name  Age      City
0  Alice   25  New York

通过 head(1) 方法，我们也可以获取 DataFrame 的第一行数据。

结语

本文介绍了如何使用 pandas 获取 DataFrame 的第一行数据，并给出了相应的示例代码。