pandas 字符串文字转数字|极客教程

pandas 字符串文字转数字

在数据分析中，经常需要处理字符串类型的数据，而有些字符串数据中包含了数字，我们需要将这些字符串文字转换成数字方便进行数值计算和分析。在Python中，我们可以使用pandas库来实现这一转换。

使用 pandas 的 str.extract() 方法

pandas中的str.extract()方法可以用来从字符串中提取匹配的Pattern。通过定义一个正则表达式Pattern，我们可以将字符串中的文字提取出来并转换成数字。

import pandas as pd

data = {'text': ['This is geek-docs.com number 1', 'And this is geek-docs.com number 2']}
df = pd.DataFrame(data)

df['number'] = df['text'].str.extract('number (\d+)')

print(df)

运行结果：

                              text number
0  This is geek-docs.com number 1      1
1  And this is geek-docs.com number 2      2

在这个示例中，我们通过提取”number (\d+)”这个Pattern，成功地将字符串中的数字提取出来，并转换为数字形式。

使用 pandas 的 str.replace() 方法

如果字符串中包含文字描述的数字，我们可以使用pandas中的str.replace()方法将文字描述替换成数字。

import pandas as pd

data = {'text': ['This is geek-docs.com one', 'And this is geek-docs.com two']}
df = pd.DataFrame(data)

df['text'] = df['text'].str.replace('one', '1').str.replace('two', '2')

print(df)

运行结果：

                           text
0  This is geek-docs.com 1
1  And this is geek-docs.com 2

在这个示例中，我们通过使用str.replace()方法将文字描述的数字替换成实际的数字，以便进行后续数据分析。

使用 pandas 的 str.contains() 方法

有时候我们需要判断字符串中是否包含某个文字描述的数字，可以使用pandas的str.contains()方法进行检测。

import pandas as pd

data = {'text': ['This is geek-docs.com number 1', 'And this is geek-docs.com number 2']}
df = pd.DataFrame(data)

df['contains_number'] = df['text'].str.contains('number')

print(df)

运行结果：

                              text  contains_number
0  This is geek-docs.com number 1      True
1  And this is geek-docs.com number 2      True

在这个示例中，我们通过使用str.contains()方法检测字符串中是否包含”number”这个文字描述的数字，并将结果存储在新的列中。

通过以上示例，我们了解了如何使用pandas库来将字符串文字转换成数字，这样我们就可以更方便地对数据进行分析和处理。当处理包含文字描述的数字时，可以通过提取、替换或检测等方法实现转换。

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