Pandas DataFrame的列转为List

在本文中，我们将介绍如何将Pandas DataFrame的列转为List。Pandas 是Python中很常用的数据分析库之一，它提供了DataFrame（数据帧）这个数据结构，可用于处理结构化数据。DataFrame像表格一样，由行和列组成，每一行是一个数据记录，每一列是数据记录中的一种属性。有时，我们需要将DataFrame的列转为List来方便后续的处理。

阅读更多：Pandas 教程

例子

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们使用Pandas中的read_csv()函数，读取一个CSV文件，并将其转为DataFrame对象。我们将使用这个DataFrame来演示如何将其中的列转为List。

df = pd.read_csv("sample.csv")

读取CSV文件后，我们可以查看DataFrame中的数据信息。例如，我们可以查看DataFrame的头5行数据：

print(df.head())

这应该会输出如下内容：

     Name   Age   Gender
0  Sophia    25   Female
1    John    35     Male
2    Jane    30   Female
3   David    27     Male
4    Lily    20   Female

列转为List

默认情况下，DataFrame可以通过列名或数字对列进行索引。如果需要将DataFrame中的列转为List，我们可以使用Pandas中的tolist()函数。下面是将”Age”列转为List的示例代码：

age_list = df['Age'].tolist()
print(age_list)

这会输出以下内容：

[25, 35, 30, 27, 20]

与此类似的代码，我们可以将DataFrame中的其他列转为List。例如，将”Name”列转为List：

name_list = df['Name'].tolist()
print(name_list)

这会输出以下内容：

['Sophia', 'John', 'Jane', 'David', 'Lily']

没有列名

如果DataFrame中没有列标签，我们可以使用iloc[]函数来引用列。其中，iloc[n]表示DataFrame的第n列。例如，以下示例代码展示了如何将第0列转为List：

_first_column_list = df.iloc[:, 0].tolist()
print(_first_column_list)

这会输出以下内容：

['Sophia', 'John', 'Jane', 'David', 'Lily']

请注意，中括号中的“:”表示所有行。如果只想转换一部分数据，则”0″或”:”应更改为行的起始和结束索引。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas将DataFrame的列转为List。只需使用Pandas提供的tolist()函数即可将DataFrame中的列转为List。

age_list = df['Age'].tolist()
name_list = df['Name'].tolist()

print(age_list)
print(name_list)