pandas显示的图表怎么支持中文|极客教程

pandas显示的图表怎么支持中文

在数据分析和可视化中，pandas是一个非常常用的库，它提供了丰富的数据结构和数据处理功能。其中，pandas的数据可视化功能可以帮助我们更直观地理解数据。而对于中文用户来说，最常见的问题之一就是如何在pandas绘制的图表中支持中文显示。本文将详细介绍如何让pandas显示的图表支持中文。

为什么需要支持中文显示

在进行数据分析和可视化时，我们经常需要展示一些图表来更好地理解数据。而对于中文用户来说，直接修改图表的标签为中文会更容易让人理解和接受。然而，默认情况下，pandas绘制的图表可能不支持中文显示，这时就需要我们手动设置一下。

支持中文显示的方法

方法一：修改Matplotlib的字体设置

pandas的图表绘制是基于Matplotlib库的，因此我们可以通过设置Matplotlib的字体来支持中文显示。具体的步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 指定字体为SimHei，即中文黑体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 使用中文标签显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

通过上面的代码，我们将Matplotlib的字体设置为SimHei，即中文黑体，并且设置了显示负号的方式。这样，pandas绘制的图表就会自动支持中文显示了。

方法二：手动设置图表的字体

除了修改Matplotlib的字体设置外，我们还可以直接在绘制图表时手动设置字体。具体的步骤如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [3, 5, 2, 1, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱状图，并设置中文标签
plt.figure()
df.plot(kind='bar')
plt.xticks(range(len(df)), ['中文1', '中文2', '中文3', '中文4', '中文5'])
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了pandas提供的.plot()方法绘制了一个柱状图，并通过plt.xticks()方法手动设置了x轴的标签为中文。这样也能实现图表中的中文显示。

示例代码

下面我们将使用一个示例来演示如何让pandas显示的图表支持中文显示。

首先，我们创建一个包含中文数据的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'学科': ['语文', '数学', '英语', '化学', '物理'],
        '成绩': [85, 90, 88, 78, 82]}
df = pd.DataFrame(data)

然后，我们绘制一个柱状图，并设置中文标签，实现中文显示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.figure()
df.plot(x='学科', y='成绩', kind='bar')
plt.xticks(range(len(df)), df['学科'])
plt.show()

通过以上代码，我们就可以实现在pandas绘制的图表中支持中文显示了。