Pandas 向数据框中插入一行

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas库向数据框中插入一行。

阅读更多：Pandas 教程

创建一个简单的数据框

我们首先需要创建一个简单的数据框，以便我们可以向其中插入一行。以下是我们将使用的简单数据框：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({
    'Name':['John', 'Jane', 'Bob', 'Marc'],
    'Age':[32, 25, 18, 21],
    'Height':[178, 162, 185, 170]
})

将代码运行后，我们得到以下数据框：

   Name  Age  Height
0  John   32     178
1  Jane   25     162
2   Bob   18     185
3  Marc   21     170

向数据框中插入一行数据

要向数据框中插入一行数据，我们需要通过以下步骤：

1. 创建一个新的Series对象，其中包含要插入的行
2. 使用append()方法将新行添加到数据框中

以下是向数据框中插入一行数据的示例代码：

new_row = pd.Series(['Tom', 19, 178], index=['Name', 'Age', 'Height'])
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

首先，我们创建了一个新的Series对象，其中包含要插入的行的值。 Series对象需要一个索引，以便我们可以将其插入到正确的列中。在这个例子中，我们定义了一个匹配我们数据框中列名的索引列表。

接下来，我们通过append（）方法将新行添加到数据框中。 ignore_index = True参数将确保添加的行具有新的索引值。

运行该代码后，我们可以看到新行成功添加到数据框中：

   Name  Age  Height
0  John   32     178
1  Jane   25     162
2   Bob   18     185
3  Marc   21     170
4   Tom   19     178

向数据框中的指定位置插入数据

要向数据框中的指定位置插入数据，我们可以使用Pandas的iloc（）方法，该方法允许我们指定要插入的行号。

例如，如果我们想要将新行插入到数据框的第二行，我们可以使用以下代码：

new_row = pd.Series(['Tom', 19, 178], index=['Name', 'Age', 'Height'])
df = df.iloc[:1].append(new_row, ignore_index=True).append(df.iloc[1:], ignore_index=True)

在这个例子中，我们首先将数据框拆分成两个数据框，这将允许我们在指定的行处插入新数据。接下来，我们使用append（）方法将新行添加到第一部分数据框的末尾，然后将第二部分数据框添加到新行之后。

运行该代码后，我们可以看到新行成功添加到数据框的第二行：

   Name  Age  Height
0  John   32     178
1   Tom   19     178
2  Jane   25     162
3   Bob   18     185
4  Marc   21     170

删除插入的行

如果我们需要删除我们插入的行，我们可以使用drop（）方法。以下是我们如何删除我们刚刚插入的行的示例代码：

df = df.drop(4)

在这个例子中，我们删除了行号为4的行，该行是我们刚刚插入的行。

运行该代码后，我们可以看到已成功删除我们插入的行：

    Name  Age  Height
0   John   32     178
1   Jane   25     162
2    Bob   18     185
3   Marc

总结

通过本文，我们学习了如何使用Pandas向数据框中插入一行数据。我们了解了如何使用append()方法向数据框末尾插入新数据，以及如何使用iloc()方法在指定的位置插入数据。我们还学习了如何使用drop()方法删除插入的行。

Pandas是一个强大的数据分析库，提供了许多方便的方法来操作和分析数据。我们希望本文可以帮助您更好地使用Pandas库，并让您对向数据框中插入和删除数据有更深入的理解。