Pandas Pivot Table重命名列名

在本文中，我们将介绍使用Pandas Pivot Table时如何重命名列名。Pandas是Python中非常流行的数据分析工具，其中的Pivot Table功能可以帮助我们以各种方式汇总和透视表格数据。但是默认情况下，Pivot Table的列名可能不是我们想要的，因此本文将介绍如何使用Pandas的rename()函数来重命名列名。

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Pandas Pivot Table

Pandas Pivot Table是一种非常方便的数据透视表工具，可以帮助我们快速汇总和分析数据。下面是一个简单的例子，我们使用Pandas读取一个CSV文件，并使用Pivot Table来统计各城市的房价均值。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df_housing = pd.read_csv('housing.csv')

# 创建Pivot Table
pt_housing = pd.pivot_table(df_housing, values='price', index='city', aggfunc='mean')

print(pt_housing)

执行以上代码，输出结果如下：

             price
city              
Beijing   6000000
Shanghai  8000000
Shenzhen  5000000

这里我们统计了北京、上海、深圳三个城市的房价均值，并用Pivot Table的形式进行展示。但是这个Pivot Table的列名是“price”，在很多场景下不太方便使用。接下来我们将介绍如何使用rename()函数来重命名列名。

使用rename()函数重命名列名

Pandas中的DataFrame和Series对象都有一个叫做rename()的函数，用于重命名索引和列名。下面是一个简单的例子，我们使用rename()函数将Pivot Table的列名从“price”改为“average_price”。

# 重命名列名
pt_housing.rename(columns={'price': 'average_price'}, inplace=True)

print(pt_housing)

执行以上代码，我们可以看到Pivot Table的列名已经被改为了“average_price”。

            average_price
city                     
Beijing           6000000
Shanghai          8000000
Shenzhen          5000000

可以看到，通过使用rename()函数我们成功地将列名从“price”改为了“average_price”。

一次性重命名多个列名

有时候我们需要一次性修改多个列名，Pandas中也提供了相应的方法。下面是一个例子，我们使用Pivot Table来汇总各城市的房屋面积和房价，并将列名分别修改为“average_area”和“average_price”。

# 读取CSV文件
df_housing = pd.read_csv('housing.csv')

# 创建Pivot Table
pt_housing = pd.pivot_table(df_housing, values=['price', 'area'], index='city', aggfunc='mean')

# 重命名列名
pt_housing.rename(columns={'price': 'average_price', 'area': 'average_area'}, inplace=True)

print(pt_housing)

执行以上代码，我们可以得到如下的输出结果：

           average_area  average_price
city                                  
Beijing        120.0000        6000000
Shanghai       130.0000        8000000
Shenzhen       100.0000        5000000

可以看到，我们成功地一次性将两个列名重命名为“average_area”和“average_price”。

总结

Pandas Pivot Table提供了非常方便的数据透视表功能，可以帮助我们快速汇总和分析数据。但是默认情况下，Pivot Table的列名可能不是我们想要的，这时候我们可以使用rename()函数来重命名列名。在使用rename()函数时，需要注意指定inplace参数的值为True，才能使重命名后的结果生效。