Pandas 如何检查值是否在 dataframe 索引中存在

在本文中，我们将介绍 Pandas 中如何检查给定值是否在 dataframe 索引中存在的方法。Pandas 是一个流行的 Python 库，用于数据分析和处理。Pandas 数据帧是一种重要的数据结构，非常适合于进行各种操作。让我们开始吧！

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检查是否存在

我们可以使用 in 关键字来检查给定值是否存在于 Pandas 数据帧的索引中。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

data = {'fruits': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'prices': [1.0, 2.0, 3.0]}

df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

if 'b' in df.index:
    print('存在')
else:
    print('不存在')

以上代码会输出 存在，因为 b 存在于数据帧的索引中。

使用 isin 函数

如果您想检查多个值是否存在于数据帧的索引中，可以使用 isin 函数。它接受一个值的列表，并返回一个布尔值的数组，指示每个值是否存在于索引中。下面是一个例子：

import pandas as pd

data = {'fruits': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'prices': [1.0, 2.0, 3.0]}

df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

result = df.index.isin(['b', 'd'])

print(result)

以上代码会输出 [ True False False]，因为 b 存在于索引中，而 d 不存在于索引中。

注意事项

请注意，当检查值是否存在于 Pandas 数据帧的索引中时，重要的是要理解数据帧的索引类型。如果索引是数字类型，则应使用数字来检查值是否存在于索引中。如果索引是字符串类型，则应使用字符串来检查值是否存在于索引中。

总结

在本文中，我们学习了如何使用 in 关键字和 isin 函数来检查 Pandas 数据帧的索引中是否存在给定的值。我们还讨论了检查值是否存在于索引中时需要注意的事项。希望这篇文章能帮助你更好地处理 Pandas 数据帧。