Pandas 如何向dataframe添加一个空列

在本文中，我们将介绍如何添加一个空列到pandas dataframe中，以便于在过程中对数据进行操作与计算。

阅读更多：Pandas 教程

语法

dataframe['new_column_name'] = ''

通过上述语法，我们可以向dataframe中添加一个空的列。其中，new_column_name为新列的名称，''表示该列的初始值为空。

示例代码

import pandas as pd

# 创建一个dataframe
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 向dataframe中添加一个名为“工资”的空列
df['工资'] = ''

# 打印添加空列后的dataframe
print(df)

运行以上代码，我们可以看到添加了一个名为“工资”的空列：

   姓名  年龄 工资
0  张三  20   
1  李四  25   
2  王五  30   

向指定位置添加空列

除了在dataframe的最后添加空列之外，我们还可以将空列插入到特定位置。有时候我们的数据可能需要按照某个顺序排列，因此具有固定的列顺序。在这种情况下，我们需要将新列插入到数据框中。下面是一个将新列插入到数据框中的示例代码：

# 将空列插入到数据框中指定的索引位置
df.insert(loc=0, column='工作', value='')

# 打印插入空列后的dataframe
print(df)

在以上代码中，我们使用insert()函数指定要插入的列的位置、名称和初始值。其中，loc表示要将列插入的索引位置，column表示新列的名称，value表示新列的初始值。

运行以上代码，我们可以看到新列被插入到了指定位置：

  工作  姓名  年龄 工资
0     张三  20   
1     李四  25   
2     王五  30   

总结

在本篇文章中，我们介绍了如何向pandas dataframe中添加一个空列。我们学习了如何使用简单的语法向dataframe中添加一个空列，以及如何将空列插入到数据框中指定的位置。通过这些方法，我们可以在数据处理的过程中更加方便地对数据进行操作。