Pandas 漂亮地打印数据框

在本文中，我们将介绍如何在Pandas中漂亮地打印数据框。通常情况下，直接在Python中打印数据框会显得比较混乱和难以阅读，而通过一些技巧可以让数据框更美观和易读。

安装必要的库

首先，确保你已经安装了Pandas库。另外，我们还需要安装prettytable库，它是一个Python库，用于在命令行中美化表格输出。

你可以使用以下命令安装prettytable库：

pip install prettytable

首先，让我们看一下普通的数据框打印的输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3], 'bar': ['a', 'b', 'c']})
print(df)

输出：

   foo bar
0    1   a
1    2   b
2    3   c

可以看出，数据框的输出并不十分美观，难以快速阅读。

接下来，我们将演示如何使用prettytable库美化数据框。首先，我们需要将数据框转换为prettytable表格。下面是一个应用prettytable库之后的例子：

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()
x.field_names = df.columns
for row in df.values:
    x.add_row(row)
print(x)

输出：

+-----+-----+
| foo | bar |
+-----+-----+
|  1  |  a  |
|  2  |  b  |
|  3  |  c  |
+-----+-----+

可以看到，输出变得更加整齐，而且字段名和数据行都对齐了。

虽然prettytable库可以美化表格，但它需要一些额外的代码来转换数据框，如果你不需要很多自定义表格样式，还有另一个库tabulate可以更快地完成美化任务。

首先，我们需要安装tabulate库：

pip install tabulate

下面是使用tabulate美化数据框的示例：

from tabulate import tabulate

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

输出：

+-----+-----+
| foo | bar |
|-----+-----|
|  1  |  a  |
|  2  |  b  |
|  3  |  c  |
+-----+-----+

可以看到，输出与prettytable类似，但可以更加简洁地进行美化操作。

通过prettytable和tabulate库的使用，我们可以使得Pandas数据框的输出更加美观、易读。虽然prettytable库提供了更多个性化定制表格的选项，但需要一些代码转换，而tabulate库则可以更加方便地在Pandas中使用。希望这篇文章对你有所帮助。